快速mex K-means聚类算法，可进行K-mean ++初始化 (mex-interface 修改自原始 yael 包 https://gforge.inria.fr/projects/yael) - 接受单/双精度输入 - 支持 BLAS/OpenMP 进行多核计算 请运行 mexme_kmeans.m 来编译 mex 文件（确保已经完成了 mex -setup 至少一个） 运行演示“test_yael_kmeans.m”

This software package provides matlab mex functions that interface a hundred of OpenCV APIs. Also the package contains a C++ class that converts between Matlab's native data types and OpenCV data types. The package is suitable for fast prototyping of OpenCV application in Matlab, use of OpenCV as an external toolbox in Matlab, and the development of a custom mex function.

PriorityQueue-MEX-Matlab 优先级队列 matlab

直接从matlab调用Eureqa服务器的mex c++接口该代码支持使用可能的用户定义运算符（例如 +、-、*、/、^、exp、log、sin、cos、abs、tan）进行符号回归。 应用范围从隐藏数据关系的检测到不同类型的非线性回归，再到机器学习算法的特征选择。

此提交中的代码描述了如何下载和安装可视化工具包（VTK， www.vtk.org ）并创建一个 MATLAB mex 文件以与之交互。 包含一个示例 C++ mex 文件以及用于构建和运行 mex 文件的代码。

此函数计算修正豪斯多夫距离 (MHD)，即根据 Dubuisson 等人的说法，证明其功能优于定向 HD。 在以下工作中： MP Dubuisson 和 AK Jain。 对象的修正 Hausdorff 距离匹配。 ICPR94，第 A：566-568 页，耶路撒冷，以色列，1994 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361 该函数计算前进和后退距离并输出两者中的最小值。 调用函数的格式： MHD = ModHausdorffDist(A,B); 在哪里MHD = 修正豪斯多夫距离。 A -> 点集 1 B -> 点集 2 每个点集的样本数量可能不同，但维度点必须相同（2）。

总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法, 线性固定点算法等

此实用程序允许您创建脚本，这些脚本又可用于生成 C++ 文件和 M 文件。 然后可以将 C++ 文件编译为 mex 文件。 M 文件用于记录 mex 文件中包含的函数。 该实用程序附带了几个示例，向您展示了如何使用它。

Matlab mex编程函数接口及范例

这个版本是yolov3的mex版本，速度非常快！ 在matlab中如何使用请参考“main_yolov3_demo.m”文件！