Capture2Text使用户可以使用键盘快捷键快速OCR屏幕的一部分。 默认情况下，结果文本将保存到剪贴板。 支持90多种语言，包括中文，英语，法语，德语，日语，韩语，俄语和西班牙语。 便携式，不需要安装。 有关详细信息，请参见http://capture2text.sourceforge.net。

距离上次发布的汇编找图后，易友提议加入偏色功能，这次已经加入，易语言置入代码找图速度完全超越大漠， 还有很多易友问我说看不懂置入代码，这次发布的 找图 找字 OCR 源码大部分使用中文编写，简单易懂，由于重要部分影响效率所以使用易语言置入 代码编写 (速度肯定比不上全 置入代码的速度快)

【文字识别(OCR)COM接口组件】是一种技术解决方案，它允许开发者通过编程接口来实现文本自动识别的功能。OCR，即Optical Character Recognition，是将图像中的字符转换为可编辑、可搜索的数字文本的技术。在本组件中，OCR功能被封装成一个COM（Component Object Model）接口，使得开发者可以轻松地在各种应用程序中集成文字识别功能，如验证码识别。 COM接口是一种微软定义的二进制标准，它允许不同程序之间共享对象和功能。在这个OCR组件中，COM接口提供了一系列的函数，供开发者调用来执行文字识别任务。例如，可能有一个`RecognizeText`函数用于识别图像中的文字，一个`InitOCR`函数用于初始化OCR引擎，以及一个`ReleaseOCR`函数用于释放资源。 文件列表中，`RegMe.bat`可能是注册批处理文件，用于注册COM组件到系统注册表，使其能够在运行时被其他应用程序找到和使用。`help.chm`是帮助文档，包含了关于如何使用这个组件的详细信息。`SimPlugOCR.dll`是实际的OCR COM组件库，包含实现OCR功能的代码。`ChLibBuilder.exe`可能是一个工具，用于构建或配置与OCR组件相关的库。`regsvr.exe`通常用于注册或注销DLL文件。`说明_Readme.html`和`读我.txt`提供了组件的基本使用指南和注意事项。`Show.jpg`可能是一个示例图像，展示了OCR组件的应用效果。`接口详细说明.txt`包含了COM接口的所有函数及其参数的详细描述，这对于开发者理解和使用接口至关重要。`示例脚本.txt`则包含了一些示例代码，演示了如何调用这些接口函数进行文字识别操作。 在实际应用中，OCR COM接口组件通常用于自动化流程，如自动处理文档扫描件、识别验证码、或者在图像处理和机器视觉项目中提取文字信息。开发者可以通过学习提供的文档、示例脚本和接口说明，了解如何在自己的程序中调用这些接口，实现高效的文字识别功能。例如，他们可能需要首先加载OCR组件，然后使用特定的图像处理函数预处理输入图像，接着调用`RecognizeText`函数进行识别，并处理返回的结果。 这个OCR COM接口组件提供了一个强大且灵活的文字识别工具，通过其丰富的函数集和清晰的文档支持，可以帮助开发者快速集成OCR功能，提升应用的智能化程度。

主要语言：Python 项目分类：[工具] [AI] 项目标签：[深度学习] [OCR工具] 推荐理由：一款LaTeX代码识别系统，基于深度学习技术。它能够快速识别数学公式的图像，并返回相应的LaTeX代码。LaTeX-OCR为科研和学术写作提供了便捷的工具，加速了LaTeX代码的生成过程。

c# 本地离线OCR读取图片上文字（PaddleOCR），通过鼠标点击获取对应位置文字，图片缩放，通过输入编号获取对应位置文字

c# 本地离线OCR读取图片上文字（PaddleOCR），通过鼠标点击获取对应位置文字,通过输入编号获取对应位置文字

上个月传了一个5.01的版本，但只解决了试用期弹出对话框的问题，没有处理试用期过后需要许可证的情况。 ----------- 这次连同最新版15.3一起上传，这个两个版本已经解决了试用期弹对话框和试用期过后需要许可证的问题（其他问题我还没有发现）。 ----------- 如何使用请参照原地址的描述：http://download.csdn.net/detail/wangjs_xz/8486141 或去官网下载最新版及实例 http://cdn.asprise.com/ocr/files/downloads/15/asprise-ocr-csharp-vb.net-15.3-trail.zip ----------- 另，因为我在项目中只是去进行验证码的识别，其它有什么问题我没做测试。

尚书六号汉字表格识别系统是款不错的图像文字识别软件，支持tiff、bmp、jpg等格式的识别，可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别，与此同时，尚书六号完善了表格识别功能，各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。 “尚书六号”可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别；尚书六号支持更多的扫描文件格式，例如tiff、bmp和jpg格式；与此同时，尚书六号完善了表格识别功能，各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。

表格识别ocr模型，基于paddleocr训练，可以识别中英文表格数据

PaddleOCR推理模型dll c++部署调用必要库文件 PaddleOCR c++部署调用dll原文档链接：https://blog.csdn.net/qq_45846340/article/details/140490635?spm=1001.2014.3001.5502