1、内容概要：Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+Elasticsearch+Redash等大数据集群及组件搭建指南（详细搭建步骤+实践过程问题总结）。 2、适合人群：大数据运维、大数据相关技术及组件初学者。 3、能学到啥：大数据集群及相关组件搭建的详细步骤，了解大数据各组件的用途，深入认识各大数据组件工作原理及优化方案。 4、阅读建议：使用过以上大数据组件进行简单开发、了解以上大数据组件的相关功能。 5、资源价值：大数据组件搭建的详细实践步骤、一次性提供较全面的常用大数据集群及组件安装部署内容、资源是博主结合官网文档+网上各类搭建文档+本人亲自实践后总结整合的文档（包括过程踩坑记录+对应解决方案）。

Hive编程指南+HIVE从入门到精通+Hive高级编程+Apache Oozie

oozie-client 安装 npm安装oozie-client 得到帮助 节点app.js-帮助 选项： -s，--save保存参数-undefined，--cluster hdinsight群集名称（期望值）-undefined，--user用户（期望值）-undefined，--pass password（期望值）-o，--option选项[状态| 工作| 工作| 运行 | 日志]（期望值） 保存集群参数（在config.json中） 节点app.js --cluster --user --pass --save 获取oozie状态 节点app.js -o状态 取得的职位 节点app.js -o作业 获取工作详细信息（包括操作） 节点app.js -o工作 运行工作 节点app.js -o

apache oozie the workflow scheduler for hadoop-（apache处理工作流调度程序），介绍oozie的使用以及Hadoop的相关知识和配置

hue平台oozie工作流操作sqoop，把mysql数据传输到hdfs上

oozie-5.1.0.tar.gz 编译结果，受限上传大小，文件分3部分

MartinHub的学习笔记 关于我 MartinHub :smiling_face_with_sunglasses: ，，热爱生活！热爱技术！ 微信公众号【MartinHub】 个人微信号【MartinHub】 项目介绍 大数据 Java 数据库 Linux 杂记 :bullseye: :hot_beverage: :floppy_disk: :cloud: :memo: :black_nib:本仓库有来源自己总结，网上收集，视频笔记，如果有区别之处，可以联系我进行删除。 :scroll:笔记仓库： GitHub上： Gitee： :scroll:笔记地址： GitHub上： Gitee： 因个人能力有限，笔记中可能还有很多错误的地方，还请大家能够多多指出交流，也欢迎各位小伙伴能够提交拉请求请求进行完善。 注意：因为构建页面的框架缓存，访问笔记地址时，为防止最新更新的笔记看不到，请浏览器打开网址后，先清除页面缓存。

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从实际企业需求角度出发，引入Hue的实际开发应用场景，基于Hue构建统一化的大数据集中式开发管理平台，并基于Hue构建可视化分析 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：大数据统一化终端需求 1.大数据框架集成弊端 2.Hue统一化的框架解决方案 3.Hue的设计思想 4.Hue的架构及原理 第二章：Hue的定制化编译与部署 1.Hue的依赖环境构建 2.Hue基础配置更改 3.Hue定制化编译 4.Hue的安装及服务管理详解 第三章：Hue与Hadoop及Hive集成 1.Hue配置集成Hadoop 2.Hadoop配置代理用户 3.Hue集成HDFS实战案例 4.Hue集成YARN实战案例 5.Hue集成JobHistoryServer实战案例 6.Hue配置集成HiveServer2 7.Hue集成Hive实战案例 第四章：Hue与RDBMS、Oozie、Impala集成 1.Hue配置集成RDBMS 2.Hue集成MySQL实战案例 3.Hue配置集成Oozie 4.Hue集成Oozie实战案例 5.Hue配置集成Hbase 6.Hue集成ThriftServer实战案例 7.Hue配置集成Impala-server 8.Hue集成Impala实战案例

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Oozie构建实现企业级自动化任务开发 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：工作流任务调度系统 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 第二章：企业级任务流调度系统Oozie 1.Oozie的应用场景 2.Oozie的功能及模块 3.Oozie的与MR的关系 4.Oozie的工作流实现原理 5.Oozie中的特殊概念Action 6.Hadoop的集成配置 7.Oozie的部署配置 第三章：Oozie调度开发实战 1.Shell脚本工作流调度开发实战 2.Hive Job工作流调度开发实战 3.MapReduce工作流调度开发实战 4.复杂工作流调度实战 5.分支与合并逻辑控制组件 第四章：Oozie定时依赖调度 1.基于时间的任务流调度 2.Coordinator时区配置 3.Coordinator任务实战开发 第五章：Oozie可视化开发 1.集成Hue配置 2.基于Hue构建Oozie工作流开发实战 第六章：Oozie监控任务管理 1.Oozie任务的查看 2.Oozie任务的提交 3.Oozie任务的关闭

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