python处理excel案例 Python是一种高级编程语言，它可以用于处理各种数据类型，包括Excel文件。Python中有许多库可以用于处理Excel文件，例如pandas、openpyxl、xlrd等。在本文中，我们将列举一些使用Python处理Excel文件的案例。 1. 读取Excel文件 使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。以下是一个简单的示例： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') print(df.head()) ``` 这将读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为"df"的pandas数据帧中。然后，我们使用head()方法打印前几行数据。 2. 写入Excel文件 使用pandas库可以轻松地将数据写入Excel文件。以下是一个简单的示例： python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 ```python import pandas as pd data = {'

python试卷 试卷.doc Python 试卷 单选题 (每题 2分，共 30分)： 1.Python 使⽤缩进作为语法边界 , ⼀般建议怎样缩进 ? ( ) A.TAB B. 两个空格 C. 四个空格 D. ⼋个空格 2. print 100 - 25 * 3 % 4 应该输出什么 ? ( ) A.1 B.97 C.25 D.0 3.要将 3.1415926 变成 00003.14 如何进⾏格式化输出 ?( ) A."%.2f"% 3.1415926 B."%8.2f"% 3.1415926 C."%0.2f"% 3.1415926 D."%08.2f"% 3.1415926 4. python my.py v1 v2形式运⾏脚本时,通过from sys import argv如何获 得 v2 的参数值 ? ( ) A.argv[0] B.argv[1] C.argv[2] D.argv[3] 5.哪种函式参数定义⾮法 ? ( ) A.def myfunc(*args, a=1): B.def myfunc(arg1=1): C.def myfunc(*args): D.def

《Python程序设计》期中考试卷 "座位" " " "号　" " " （自己写的答案，有不正确的地方还请给位批评指正） "分数 " " "阅卷 " " "人 " " 一、填空题（每空1分，共40分） 1．Python使用符号 # 标示注释；还有一种叫做 ''' ''' 的特别注释。 2．可以使用 ''' ''' 符号把一行过长的Python语句分解成几行；多个语句也可以写在同一行，语句之间 要用 ; 符号隔开。 3、每一个Python的 类 都可以被当作一个模块。导入模块要使用关键字 import 。 4、所有Python对象都有三个特性：身份、类型、值。 5、Python的数字类型分为 long 、 int 、 float 、 complex 、 不知道 等子类型。 6、Python序列类型包括 元组 、 列表 、 字典 三种； 字典 是Python中唯一的映射类型。 7、Python提供了两个对象身份比较操作符 is 和 is not 来测试两个变量是否指向同一个对象，也可以通过内建函数 type() 来测试对象的身份。 8、Python的标准类型内建函数有： re 、 urll

这不是一次简单的机器视觉项目课程，课程中把很多理论性极强的知识点进行了应用，让本身很晦涩的知识点变得简单易用，这才是课程的精华之处。因为在时下也有很多智能识别的项目，而本次的项目的不同之处就在于它将这些很多关联技术都应用在其中，适合从事深度学习和机器视觉的同学们，加深理解。

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利用python写的降重脚本，可以降低文章重复率。只需要将文本复制到文件内即可，语言通顺，毫无违和感。用到了hashlib,requests,random,time库。

资源描述：人工拍摄的文档图片往往存在着背景、边缘不整齐、光线昏暗、文字模糊等各种问题，资源包含一个文档扫描程序，实现电脑端的文档自动背景裁剪、边缘对齐和对比度调整。此外，为了解决小部分文档和背景对比不强烈导致的文档自动裁剪错误问题，增设了手动调整裁剪轮廓的功能，人工拍摄的文档图片往往存在着背景、边缘不整齐、光线昏暗、文字模糊等各种问题，增设了明亮度对比的功能。另外，资源还包含一个GUI的python文件，供参考。 适用人群： Python入门实战、Opencv入门实战 实用场景： 自动识别校正拍摄的背景、边缘不整齐、光线昏暗、文字模糊文档图片 其他说明：可作为软著借鉴材料

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））

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为避免对摄像头采集图像进行处理耗时过长引起的图像缓冲区阻塞问题，将任务划分为两个线程工作，主线程用于图像操作并显示，次线程一直read图像，刷新为最新帧。改善 VideoCapture 的影像延迟