特点 这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种,整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程P(y|x)=[P(x|y)P(y)]/P(x) 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征x满足独立条件,求解P(x|y)就更为方便了 但基本上现实生活中,没有任何关系的两个特征几乎是不存在的,故朴素贝叶斯不适合那些关系密切的特征 from collections import defaultdict import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection imp
2021-10-23 14:33:49 57KB python 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法
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主要介绍了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-08-25 14:50:00 97KB python 朴素贝叶斯 学习 分类过程
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内含数据集。先执行cut_data.py划分训练集和测试集,再执行main.py即可。
2021-07-25 22:06:05 44KB python 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯文本分类的Python实现代码
2021-04-01 20:58:45 14KB Python 朴素贝叶斯 自然语言处理
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压缩包中包括python脚本和一个PPT。 在UtralEdit中打开这两个脚本NBayes_lib.py和NBayes_test.py就可以查看脚本,然后运行NBayes_test.py这个脚本就可以得到测试集文本1的分类结果是0 PPT详解了朴素贝叶斯算法的原理以及这个文本分类器的程序思想和运行结果详解,希望对你能够有帮助,如果有任何问题,请留言!
2019-12-21 21:21:08 249KB Python 朴素贝叶斯
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朴素贝叶斯算法实现的邮件分类器,其中包括代码和数据。文章链接为:https://blog.csdn.net/J__Max/article/details/82965180
2019-12-21 20:02:25 3.94MB Python 朴素贝叶斯 邮件分类器
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