这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第一个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易）。课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。
《《编程小白到量化宗师之路---高频交易系统编写---期货CTP高频数据Tick下载》是上述课程的拆分课程，便于同学们自己针对性选择学习。
本可能涵盖C++环境安装 cmake， VS2019，从现在上期技术的CTP API直到编写行情和交易部分代码，最终完成一个每天自动下载全市场行情数据的工具应用编写。
2021-10-25 21:24:44
3.73MB
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中金所Level2股指期货高频历史分笔快照五档tick每月数据包括中国金融期货交易所IH、IC、IF的所有合约，数据有五档委托。在0.5秒内有成交就记录成交，没有成交如果委托盘有变化，就会记录委托档的变化。
数据下载于财富通数据中心
数据用处：
1、可以用于生成其它周期的数据，如1钟、5钟、15分钟等K线数据，导入软件生成K线图。
2、用于秒级的交易策略回测。
3、模拟行情交易软件。
数据来源：中国金融期货交易所五档Level2行情数据。
概要说明：
有成交就有记录，没有成交，委托盘有变化也会有记录。历史数据可提供从2010.4月以来，各品种上市日期不一样，可按品种单独购买，历史数据提供到上个
2021-10-09 22:50:38
42KB
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从0到1实现1套可实盘交易的ctp量化交易系统，需要学员具备初步的c++编程知识。
本课程宗旨是为对量化交易感兴趣的个人投资者提供一个从0到1实现一套交易系统提供手把手的指导，缩短个人摸索的时间，降低开发难度。课程内容从常用的C++开发技术讲起，到期货tick数据采集，k线生成，下单及策略撰写，从0到1实现一套可实盘的量化交易系统。
课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的数据收集，撰写量化策略，实盘交易。
2021-09-24 06:51:58
2GB
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沪深股票集合竞价历史tick快照分笔每月数据：该数据包括沪深所有A股早盘集合竟价的数据。 本产品所指的集合竞价数据,是指早盘9：15-9：25期间，投资者对标的品种当日预期价格进行判断并提交买卖申请,所形成的报价变动数据。根据交易所规则,9:15-9:20之间,投资者可报单可撤单; 9:20-9:25之间,投资者只能报单无法撤单, 投资者在9:25结束后保留在交易所内的申报委托,将由交易所系统进行一次集中撮合处理,并形成当日开盘价。 通过对集合竞价期间成交量、涨幅、委比及排名等数据的分析,能够有效的对当日行情进行辅助研判。对集合竞价数据的研究,已经成为投资者从另一个维度观察和参与市场的切入点。
2021-07-22 21:40:57
46KB
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如何使用它
var Tick = requrie("bpm-tick");
var b = new Tick(128);
b.register('beat', function (x) { console.log("bam"); });
b.register('bar' , function (x) { console.log("badam"); });
b.play();
它使用Date所以它不应该漂移（也就是它不会失去节奏）。 不过，不能保证纸币上 100% 准确。
可用回调
您可以注册以下任何一项：
Word key Power key Number (res. available)
sub 1/64 0
div 1/16 1
beat 1/4 2
bar
2021-07-03 18:03:17
3KB
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将使用可以包含 Tex 和 LaTex 解释字符串的格式化文本对象替换轴刻度标签。 主要示例是向标签添加度数符号。 输入可以是字符串元胞数组，也可以是要附加到每个当前标签末尾的单个字符串。 标题文档包括几个示例。 标签也可以旋转。
08/19/2007：由 Alex Hayes 创建04/20/2009：Patrick Toche 的小更新介绍水平轴 offsetx 和垂直轴 offsety 的偏移量之间的区别。 修改原始文件花了 2 分钟，因此必须归功于 Alexander Hayes。 当然，任何错误都是我的。 05/01/2014：Maha Haji 的小更新在 x 或 y 轴的对数刻度的情况下引入偏移量。 以前在使用 semilogx、semilogy 和 loglog 时会导致标签丢失。 修改原始文件花费了很少的时间，因此所有功劳都归功于 Alexander Hayes。 当
2021-06-01 12:02:46
5KB
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influxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发
2021-02-28 17:06:53
145.24MB
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InfluxData.Net
与InfluxDB v1.3.x和Kapacitor v1.0.0 API兼容
注意：该库很可能也可以与更新版本的TICK堆栈一样好，但是尚未针对它们进行过测试。
InfluxData.Net是可移植的.NET库，用于访问数据库和处理工具的REST API。
该库支持.Net Framework v4.6.1和.Net Standard v2.0（这意味着.Net Core 2.0）。
InfluxDB是的的数据存储层，它是一个开源的端到端平台，用于大规模管理时间序列数据。
Kapacitor是一个数据处理引擎。 它可以处理来自InfluxDB的流（订阅
2021-02-05 11:06:16
253KB
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