1、网球拍机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法网球拍检测；
2、目标类别名：tennis racket；
3、数量：3561
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:20
506.77MB
1、冲浪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法冲浪板检测；
2、目标类别名：surfboard；
3、数量：3635
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19
570.64MB
1、行李箱检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法行李箱检测；
2、目标类别名：suitcase；
3、数量：2507
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19
371.81MB
1、运动球检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法运动球检测；
2、目标类别名：sports ball；
3、数量：4431
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:18
724.53MB
1、勺子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法汤勺检测；
2、目标类别名：spoon；
3、数量：3682
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
595.7MB
1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：snowboard；
3、数量：1703
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
206.54MB
1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：skis；
3、数量：3202
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:16
449.46MB
1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我
2022-11-28 21:26:27
110.38MB
使用要求;
1、拥有python环境，建议使用anaconda
2、数据增强方式有以下7种，可设置随机选几种来增强
# 1. 裁剪(需改变bbox)
# 2. 平移(需改变bbox)
# 3. 改变亮度
# 4. 加噪声
# 5. 旋转角度(需要改变bbox)
# 6. 镜像(需要改变bbox)
# 7. cutout
3、会根据原始xml文件及增强方式自动生成标注好的xml标签文件及增强后图像
2022-11-16 20:25:20
22KB
1
该数据集适用于目标检测算法，如fasterrcnn、ssd、centernet、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7
2022-10-14 17:05:32
72.3MB
1