基于yolov5算法实现交通灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
1、基于yolov5车交通灯识别检测模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:28:00
92.04MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别类别只有“绝缘子”一类
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:59
41.79MB
1、基于yolov5算法实现口罩识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、识别类别为：“戴口罩”，“不戴口罩”
4、大量数据集训练，迭代200次，模型拟合较好。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:55
41.35MB
Yolov1、Yolov2、Yolov3、Yolov4、Yolov5、YoloX、Yolov6的算法迭代史，做成ppt形式希望帮助到大家
2022-11-24 19:32:59
10.24MB
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1、YOLO自行车检测数据集，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，进行了数据清洗，并使用lableimg标注软精细化标注，标注框质量高，数据集样例和其他数据集下载见：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 spm=1001.2014.3001.5502
2、classes: bike
2、 数量： 1800
3、可以直接用于yolo算法自行车检测
2022-07-06 19:14:00
253.54MB
1、YOLO火焰烟雾识别数据集，类别为fire和smoke，标签格式为VOC和YOLO两种格式，每张图中同时标注了火焰和烟雾，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 1360+
3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
65.11MB
1、yolo算法4类水果检测数据集，类别为香蕉、苹果、橘子、草莓，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 700+
3、可以直接用于yolo算法水果识别
2022-06-28 09:13:03
50.04MB
1、yolo算法行人摔倒检测数据集，只对图像中的摔倒的行人进行了 标注，类别我为 fall，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 8500
3、可以直接用于yolo算法行人跌倒检测
2022-06-24 09:09:55
280.39MB