使用Emgucv,实现批量快速去除图像中的云、雾、霾，基于暗通道原理，同样适用于遥感图像

ppt共有59页，讲解的十分详细，对于何提出的暗通道先验算法去雾有了非常详细的解释，看后十分有收获。

去雾算法的实现,基于halcon代码. 效果明显!

matlab图像去雾。本设计为处理视频下的雾霾。带界面，多算法，有评价指标，播放去雾前后的视频。创新点：雾霾影响行车导航系统，如果这套算法移植于行车记录仪上面，那么开车的时候可以实时清晰看到路况。提高行车安全。

暗通道matlab代码使用暗通道实现除雾代码 1.演示 2.参考 个人推荐的博客文章： 3.其他除雾算法

代码运行效果图见压缩包

在matlab下开发的使图像/视频快速去雾的程序代码，对此感兴趣的可参考

我国雾霾成因、危害及治理对策浅析，李伟，师严，2013年以来，我国雾霾天气频发，引起社会的高度关注。雾霾天气的形成与污染物大量积累、不利的气象条件以及污染物的区域传输密不�

PMSA003 PM2.5攀藤传感器A0 G10 激光 高精度 测雾霾粉尘 A003 传感器altium designer原理图、PCB封装，攀藤G10传感器。

该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题。