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基于PCA和SVM的备件需求预测模型

基于PCA和SVM的备件需求预测模型，姚菲，张翼，针对目前大量零值的备件预测方法精度不高的问题本文提出了主成分分析和支持向量机回归相结合的方法，对需求进行预测。首先整理分

2022-10-09 19:17:38 548KB 首发论文

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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）

前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费

2022-10-08 14:16:20 7.02MB 支持向量机 SVM 核函数 SOM算法

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起源 · MNIST数据集四大核心文件

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2022-10-07 21:05:35 11.19MB Python SVM

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起源 · SVM测试代码 · 用于MNIST模型训练与测试

SVM用于生成模型，Test用于测试模型准确率，user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型，Test用于测试模型准确率，user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型，Test用于测试模型准确率，user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型，Test用于测试模型准确率，user用于用户指定图片识别并展示结果 SVM用于生成模型，Test用于测试模型准确率，user用于用户指定图片识别并展示结果

2022-10-07 21:05:34 3KB Python SVM

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实践论 · SVM模型用于识别MNIST数据集

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2022-10-07 21:05:33 918KB Python SVM

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实践论 · MNIST 数据集解析为 jpg

已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来已经完成分类和批量重命名工作，从四剑客中解析分析而来 MNIST四大原始文件

2022-10-07 21:05:32 27.84MB Python SVM

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实践论 · SVM对MNIST数据集从模型训练到测试全过程

内涵MNIST数据集（已经完成解析分类为jpg） SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码包括已经训练好的SVM模型具备独立运行能力内涵MNIST数据集（已经完成解析分类为jpg） SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码包括已经训练好的SVM模型具备独立运行能力内涵MNIST数据集（已经完成解析分类为jpg） SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码包括已经训练好的SVM模型具备独立运行能力内涵MNIST数据集（已经完成解析分类为jpg） SVM模型生成、准确率测试、用户自定义测试三大代码包括已经训练好的SVM模型具备独立运行能力

2022-10-07 21:05:31 28.75MB Python SVM

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MNIST （已经解析完成的jpg）（训练集与测试集）

MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd MNIST 已经完成解析的jpg，28*28像素密码asd

2022-10-07 17:05:31 27.65MB python svm

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MNIST 解析开始之前的原始数据包

MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件尚未导出读取为jpg，密码asd

2022-10-07 17:05:30 8.81MB SVM Python

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WBPC康纳斯星州乳腺癌数据集.rar

WBPC康纳斯星州乳腺癌数据集，包括诊断数据集与预后诊断数据集，源数据，可以作为KNN、SVM等机器学习的练习数据使用

2022-10-04 15:34:08 59KB WBPC 数据集 SVM 机器学习分类

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