用openCV实现图像灰度化并保存，（MFC实现）

基于OpenCV版本3.1.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容，包括Mat对象使用、HIGHGUI使用、基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析，是学习图像知识与应用开发必选实践课程。

OpenCVSharp官网提供的示例代码

帖子链接：https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799 QT图形界面编程 大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。 图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。 视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。 此外还进行了界面美化、中英翻译等。 需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~ 软件使用的是QT 5.12.2+QT Creator 4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。

在linux 基于 opencv的摄像头拍照并产生轮廓

【opencv 预编译】使用MSYS2 MinGW gcc 10.2.0编译，64位，包括动态库和静态库

将图像转换成蒙太奇风格, 需要另外自行准备目标图像和素材

使用python-opencv进行人脸识别（图像识别）时需要用到的训练集文件 haarcascade_eye.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml

可以直接抓取任何窗口中的像素的值，方便调整图像。

OpenCV3编程入门以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。 《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业