基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc
2022-10-19 11:05:20
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2022-10-18 14:01:23
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通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性，说
明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95．32％的分割正确率，比投影法提高了
近十个百分点；与基于二值化的字符特征相比，基于半阈值化的字符特征具有一
定的鲁棒性；遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和
较高的识别率；最后，本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统，系统的图片
拒识率只有6．25％，字符识别正确率达97．35％。
2022-10-13 21:03:24
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