描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7044条数据，共20个字段，介绍下各个字段：描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7044条数据，共20个字段，介绍下各个字段： customerID ：用户ID。 gender：性别。（Female & Male） SeniorCitizen ：老年人 （1表示是，0表示不是） Partner ：是否有配偶 （Yes or No） Dependents ：是否经济独立 （Yes or No） tenure ：客户的职位（0-72，共73个职位） PhoneService ：是否开通电话服务业务 （Yes or No） MultipleLines：是否开通了多线业务（Yes 、No or No phoneservice 三种） InternetService：是否开通互联网服务 （No, DSL数字网络，fiber optic光纤网络 三种） OnlineSecurity：是否开通网络安全服务（Yes，No，No internetserive 三种） OnlineBackup：是否开通在线备份业务（Yes，No，No interne

灵敏度(sensitivity)分析 假设:N个样本,3个特征属性F1/F2/F3 (1)分别计算各个特征属性的均值/标准差 (2)将(m1,m2,m3)作为输入端,模型输出结果为M (3)若要测试F1对应变量的影响 则：输入(m1+1*10%, m2, m3)，…… 输出M+M1，计算 (4)分别计算 可比较3个特征属性对输出的影响结果

本资源使用移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数——Python中的基本数据操作和可视化，压缩包里包括S&P、Dow、Nasdaq数据集和代码。 移动平均⼜称移动平均线，简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具，常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声，反映出中⻓期低频趋势，辅助投资者做出投资判断。

数据挖掘导论 完整版本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。, 书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。, 本书特色, ·包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。, ·不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。, ·网上配套教辅资源丰富，包括ppt、习题解答、数据集等。

通过自然划分分段 将数值区域划分为相对一致的、易于阅读的、看上去更直观或自然的区间。 聚类分析产生概念分层可能会将一个工资区间划分为：[51263.98, 60872.34] 通常数据分析人员希望看到划分的形式为[50000，60000] 自然划分的3-4-5规则常被用来将数值数据划分为相对一致，“更自然”的区间

数学建模国赛优秀论文集锦-2020C：银行基于大数据挖掘对中小微企业的信贷决策问题

南京理工大学数据挖掘课件，主要内容是有关数据挖掘和数据仓库方面的。

针对用电过程中的盗电窃电问题，基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合性能显著提升。

The Initons Catalytic Reflection Between Humanoid DNA and Nero Cell类人 DNA 与 神经元基

介绍R字符串处理中一个非常好用的程序包stringr，并接着介绍一些与文件编码处理相关的函数。最后，通过一个案例展示字符串处理的真实应用场景。1. 初步认识 R