绝对可以运行,无线传感器网络中经典的分簇算法leach在matlab中的实现。我自己运行过。
2019-12-21 21:35:04 9KB leach matlab
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该文章简要介绍了PID算法和在LabView中的实现过程。
2019-12-21 21:33:59 353KB PID LabView
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几种常见分形图在Visual_C++中的实现
2019-12-21 21:30:52 161KB Visual_C++
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卡尔曼滤波在图像处理中的实现,用MATLAB写的,该文件包含有数据及代码
2019-12-21 21:30:45 924KB MATLAB
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本代码实现的是通过数据库部分读到的json数据,填充到table表格中,并且也可以实现table表格中用户自行进行增删等操作,主要是jquery、js
2019-12-21 21:23:05 385KB jquery table 增删 js
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NaiveBays朴素贝叶斯算法在JAVA中的实现
2019-12-21 21:22:07 100KB Naive Bays JAVA
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自己在MATLAB中构造的卡尔曼滤波器,挺好用的,分享给大家。
2019-12-21 21:16:24 8KB 卡尔曼滤波器 matlab
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MIMO在GNURadio以及USRP平台中的代码实现
2019-12-21 21:04:16 9.61MB MIMO GNURadio USRP
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使用Springboot框架加入ajax动态绑定省市区数据,省市区数据可从高德地图获取
2019-12-21 20:48:45 61KB Springboot
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电机矢量控制等算法在Simplorer中的实现仿真技术的全面应用彻底改变了传统的设计流程,实现"仿真驱动产品研发" 。以互联网为代表的信息技术快速发展,推动着信息化和工业化的深度融合,技术发展日新月异,市场竞争日趋激烈,企业必须以最快的速度,推出更高质量更好客户体验的产品才能够生存和发展。为此,仿真工具不仅要应用于产品设计阶段,还必须要贯穿产品从概念设计开始,到设计参数优化、制造、运行和维护的全生命周期,从而确保产品设计适应复杂恶劣的操作环境,提高产品质量,降 低产品全生命周期成本。 作为工程仿真的领导者,ANSYS致力于开发先进的仿真技术,建立仿真平台和仿真生态体系, 降低仿真工具的使用难度,推进仿真工具的广泛、全面和深入应用,将仿真贯穿产品全生命周期中的所有阶段,通过数字探索、数字原型和数字孪生体实现"仿真驱动工程"。最新的 18版本是在ANSYS 40多年技术积累的基础上,一千多名专业研发人员辛勤努力的成果,在电磁、流体、结构、平台、半导体、嵌入式软件等全线产品上都取得了重要技术突破和发展,软件功能更强、集成度更高、使用更方便、计算规模更大,仿真速度更快, 是实现"仿真驱动工程"
2019-12-21 20:40:32 10.41MB simplorer svpwm
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