应用手册Software SAR ADC using the CC2642R1 sensor controller

SAR的北航课件，自学的好帮手，赶紧入门吧，呵呵，大家共同进步洒

基于深度卷积神经网络的SAR 图像舰船小目标检测

研究波数域算法（ω-k）和极坐标形式算法（PFA）两种聚束SAR成像算法，并对其进行了定性比较分析.将SAR回波信号的预处理分为时域去调频处理和频域匹配滤波处理，给出了与此相应的两种算法的不同实现形式，并对其信号模型和成像原理进行了比较，从残留视频相位（RVP）、算法的近似和假设以及插值等角度分析比较了这两种算法的性能.比较结果表明，去调频信号预处理方法极大地降低了信号处理量，但是存在残留视频相位（RVP）；匹配滤波预处理不存在RVP，但计算量可观。

Sar图像目标旋转角度估计的新方法

针对合成孔径雷达（SAR）目标识别问题，提出一种结合线性，非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上，分别利用稀疏表示（SRC）和核稀疏表示（KSRC）对两类特征进行分类。通过线性，非线性特征，分类器的结合，可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中，基于MSTAR数据集进行性能测试，结果表明提出方法的有效性。

为了解决 SAR 图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题，提出了一种新 的仿射、形变不变特征-热核特征，并将该特征用于 SAR 图像目标识别。首先采用推广的核模糊 C-均 值方法分割 SAR 图像，提取 SAR 图像目标形状；接着对目标形状进行 Delaunay 三角剖分，采用余切 权重法对 Laplace-Beltrami Operator 离散化，通过离散化 Laplace-Beltrami Operator 特征值、特征向量 求每一点热核特征；然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算，转化为距离分布表示目标形状的热 核特征；最后采用 L1 相似性准则对图像进行相似性度量，得到识别结果。实验表明：与经典的 Hu 不 变矩方法相比，对于仿射变换和发生形变的 SAR 图像，该方法都具有更高的识别率。因此，基于热核 特征的 SAR 图像识别方法是一种更加有效的识别方法

完整代码，可直接运行

SAR成像中波数域成像算法，包括了stolt插值等操作，具有学习价值

合成孔径雷达（简称SAR）是一种主动式的对地观测系统，可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上，全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。因此，SAR系统在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘查、农作物估产、测绘和军事等方面的应用上具有独特的优势，可发挥其他遥感手段难以发挥的作用，因此越来越受到世界各国的重视。