芬萨 该项目是使用版本10.0.4生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e以通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看 。

现代数字信号处理、自适应滤波器作业，python实现LMS算法、RLS算法以及用Burg法实现功率谱估计，jupyter notebook

LMS+Virtual.Lab+Motion齿轮建模视频教程

横向LMS算法是实现自适应数字波束形成的基本方法之一。提出了一种用Matab/Simulink中DSP Builder模块库设计算法模型，然后应用FPGA设计软件Modelsim 、QuartusII分析自适应滤波器时钟速度和消耗逻辑单元数的设计方法。实验表明：该方法易于实现、简单可靠。

用MATLAB编的，加了注释，适合初学者理解

学习空间用户界面

Chrome扩展程序-LMS答案 剑桥LMS的Небольшоерасширениедлялегкоговыполнениятестов。 Последнююверсиювсегдаможнонайтивразделе Быстроеперемещениеподокументу 内容： Принажатиинаиконкурасширенияпоявитсяменюрасширения Чтоможносделатьизэтогоменю？ Можновыбратьрежим“Показыватьответы”-приоткрытиистраницыстестомответыавтоматическипоявя Еслиэтогонесделать，товсегдаможнонажатьнакнопку“Показатьответы” Можновыбратьрежим“Автоматическийрежим”-большаячастьтестовбудетавтоматическизаполняться Возможныошибки，ноихвероятностьмала М

CanvasAPI CanvasAPI是用于访问Instructure的的Python库。 该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。 目录 安装 您可以使用pip安装CanvasAPI： pip install canvasapi 文献资料 完整文档可在“。 贡献 想要帮助我们改善CanvasAPI？ 查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。 快速开始 CanvasAPI入门很容易。 与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问： Canvas 。 首先要做的是通过提供Canvas实例的根API URL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象： # Import the Canvas class from canvasapi import Canvas # Canvas API URL API_URL = "https://example.com" # Canvas API key API_KEY = "p@$$w0rd" # In

自适应对消，附带一小段心电信号

设定：一个房间中两个麦克风，一个放在远处采集房间噪声，一个放在说话人附近采集带噪语音信号，认为两个音频文件的噪声相似。目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。 仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；mixed是叠加上高斯噪声序列；fs为信号采样率。要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。