这个一个python实现的车道线识别程序，基于opencv库。压缩包内还附了测试用的图像和视频，适合进行python和图像处理学习。

运用了opencv2.4.9版本在VS2012中进行两张图像的相关系数匹配，程序可以自动匹配和手动匹配，人性化

编写了图像显示的类，只需要把控件ID和文件名以及句柄传送到函数，就可以显示图像，简单示例，供大家学习，VS2010+Opencv2.4.9

基于OpenCvSharp实现的，读取摄像头，实现多张图像拼接功能，vs2015

该资源包提供完整的代码程序和测试用图，使用opencv将图像（彩色/灰度）的轮廓标记出来

安卓端实现自定义图像识别，以鱼品种的识别为例，可以实现自定义识别

压缩包包含haarcascade_frontalface_alt.xml、haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml、haarcascade_frontalcatface.xml、haarcascade_frontalcatface_extended.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml、haarcascade_upperbody.xml等常用haarcascade训练文件

将opencv读取的IplImage结构图像转换成BITMAPINFO，贴在MFC中显示

OpenCV中图像缝合算法Stitcher类实现基本原理的参考文献，对于精研图像缝合原理、流程及算法实现有很大的帮助。

该压缩包包含 贾志刚 课程 - OpenCV图像处理视频课程中 的PPT，有需要的读者可以下载。