定位matlab代码 SAR, Synthetic Aperture Radar 合成Kong径雷达 这是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了，所以也不会再有新东西更新了（更新到此结束），哈哈哈。 记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。简略版本可见仓库： （仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景。简略

SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，杨红磊，彭军还，合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。一个理想的去斑算法应该�

关于学习SAR的算法很好的一本书，年代比较久远，但其中的算法都是非常经典的

soumekh的SAR成像源代码,非常经典!matlab 程序

SAR成像中，chirp scaling是一种非常重要的算法。

以渤海ENVISAT ASAR图像为例,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法,计算油膜和2种类油膜(近海自然表面膜和低风速区)的纹理特征量.结果表明:对比度、方差、熵、相关性、相异性5种纹理特征量可用于识别油膜和类油膜,但对于不同类型的类油膜,用于区分它们和油膜的纹理特征量是不同的.因此,类油膜的分类对区分油膜与类油膜是十分必要的.

拉布拉多海一年平整冰厚度SAR反演算法 (2014年)

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第二章 距离高分辨和一维距离像 雷达采用了宽频带信号后，距离分辨率可大大提高，这时从一般目标（如飞机等）接收到的已不再是 “点”回波，而是沿距离分布开的一维距离像。 雷达回波的性质可以用线性系统来描述，输入是发射脉冲，通过系统（目标）的作用，输出雷达回波。 系统的特性通常用冲激响应（或称分布函数）表示，从发射波形与冲激响应的卷积可得到雷达回波的波形。 严格分析和计算目标的冲激响应是比较复杂的，要用到较深的电磁场理论，不属于本书的范围。简单 地说，雷达电波作用的目标的一些部件对波前会有后向散射，当一些平板部分面向雷达时还会有后向镜面 反射；这些是雷达回波的主要部分；此外还有谐振波和爬行波等。因此，目标的冲激响应（分布函数）可 以用散射点模型近似，即目标可用一系列面向雷达的散射点表示，这些散射点位于后向散射较强的部位。 由于谐振波和爬行波的滞后效应，有时也会有少数散射点在目标本体之外。如上所述，目标的散射点模型 显然与雷达的视线向有关，例如当飞机的平板机身与雷达射线垂直时有很强的后向镜面反射，而在偏离不 大的角度后，镜向反射射向它方，不为雷达所接收。目标的雷达散射点模型随视角的变化而缓慢改变，且 与雷达波长有关，分析和实验结果表明，在视角变化约 10°的范围里，可认为散射点在目标上的位置和强 度近似不变。顺便提一下，前面曾提到微波雷达对目标作 ISAR 成像，目标须转动 3°左右，在分析时用 散射点模型是合适的。 虽然目标的散射点模型随视角作缓慢变化，但一维距离像的变化要快得多。可以想像到，一维距离像 是三维分布散射点子回波之和，在平面波的条件下，相当三维子回波以向量和的方式在雷达射线上的投影， 即相同距离单元里的子回波作向量相加。我们知道，雷达对目标视角的微小变化，会使同一距离单元内而 横向位置不同散射点的径向距离差改变，从而使两者子回波的相位差可能显著变化。以波长 3 厘米为例， 若两散射点的横距为 10 米，当目标转动 0.05°时，两者到雷达的径向距离差变化为 1 厘米，它们子回波 的相位差改变 240°！由此可见，目标一维距离像中尖峰的位置随视角缓慢变化（由于散射点模型缓变）， 而尖峰的振幅可能是快变的（当相应距离单元中有多个散射点）。图 2-1 是 C 波段雷达实测的飞机一维距 离像的例子，图中将视角变化约 3°的回波重合画在一起。一维距离像随视角变化而具有的峰值位置缓变性 和峰值幅度快变性可作为目标特性识别的基础。 本章将用上述散射点模型对高分辨的一维距离像进行讨论。

十进制小数转二进制matlab代码SAR ADC的数字校准 逐次逼近寄存器（SAR）ADC数字校准 概述 代码 该代码部分包含： 可执行文件（），用于自动测试ADC模型并输出其动态性能以及平均能耗。 Liu等人提出的一种流行的SAR ADC架构的行为模型文件（）。 [1]。 快速傅立叶变换（FFT）文件（），以测试SAR ADC行为模型的动态性能。 进行FFT所需的Hodiewindow函数文件（）。 函数文件Err_compare（）模拟在SAR过程中发生的决策错误。 Whove新上载的[1]中的常规SAR ADC体系结构的行为模型文件（）。 [3]中提出的冗余算法的行为模型文件（）。 完整加法器功能文件（）实现完整加法器。 SAR算法的行为模型文件（）Shen等。 在[4]中提出。 十进制到二进制函数文件（）来实现十进制到二进制的转换。 与[4]相同的SAR算法的行为模型文件（），但更改为18位SAR ADC。 理论 费用重新分配 参见PDF文件（）。 它很好地解释了[1]中提出的ADC体系结构的“电荷重新分配理论”。 对于[2]中的拆分结构，请参见下图： 多余的 冗余是一种减轻S