Matlab粒子群优化算法PSO应用于神经网络优化程序-abbr_056a6fdec6fd396d3e380f52e7ae7fa7.rar 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

 与传统多光谱遥感图像相比, 高光谱图像是在一定波段范围内窄波段成像的, 提供了丰富的光谱信息, 拓展了遥感技术的应用范围, 但同时存在数据含量大、波段间相关性高等问题, 在进行处理时需要对高光谱图像进行降维。通过分析现有高光谱波段选择方法, 本文提出了一种基于信息论准则的高光谱波段选择方法, 结合波段信息熵与波段间的相关性, 采用粒子群优化算法(PSO) 进行波段优选, 克服了采用单一使用信息量为适应度的片面性。最后使用AVIRIS 图像对提出的算法进行试验, 并利用支持向量机分类方法进行分类验证, 总体分类精度达到91.0%。

为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小于一个粒子群陷入局部最优的概率,该算法可提高获得全局最优的可能性,并减少受初始粒子群体的影响.多个UC I数据集的实验计算表明,提出的算法相对于其他的属性约简算法具有更高的概率搜索到最小粗糙集约简.因此所提出的算法用于求解最小属性约简问题是可行和较为有效的.

用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值 用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值

这是我在网上下载的Matlab粒子群优化算法工具箱，使用比较方便，献上与大家分享

人工蜂群算法（ABC）是最近几年比较流行的一个通过模拟蜜蜂采蜜行为而提出的一个智能算法。

毕设仿真代码 微电网分布式能源出力优化 采用粒子群算法 有优化前后对比图 含光伏 风机 储能等单元 由各个单元前后出力对比

用于全局数值优化的基于排名的自适应人工蜂群算法

Best neighbor guided artificial bee colony algorithm (NABC)算法matlab代码