KIS标准版、迷你版、业务版等的软加密狗,可以正常让超过三期的账套打开查询使用 经自己测试,对于标准版,打开账套后会有弹出几个提示信息需要点击,但可以正常打开使用 而其他的版本,业务版可以直接打开,不存在弹出信息 根据提供的信息,我们可以整理出以下几个关于金碟KIS(Kingdee Information System)的版本特点、软加密狗使用情况以及软件测试结果的知识点: 1. 金碟KIS的版本分类:金碟KIS提供不同版本以满足不同规模企业的需求。其中,标准版、迷你版和业务版是几个常见的版本类型,它们各自根据企业规模和业务需求进行功能上的区分。 2. 软加密狗的作用:软加密狗是金碟KIS软件的保护措施,用于防止软件被非法复制和使用。它确保只有拥有合法授权的用户才能正常使用软件。 3. 软件使用特性:软加密狗使得超过三期的账套数据可以被正常打开和查询使用。这意味着用户在使用金碟KIS时,可以回溯和查看之前多个会计期间的数据。 4. 标准版的特别操作:在标准版的金碟KIS中,打开账套时可能会弹出几个提示信息,需要用户点击操作。这可能是软件在进行某种安全验证或是更新提示。尽管存在这样的操作,但软件整体上可以正常使用。 5. 业务版的使用便捷性:与标准版相比,业务版在打开账套时不需要处理弹出信息,可以直接打开使用。这显示了业务版在用户体验方面做了优化,提供了更为便捷的操作流程。 6. 软件测试:根据测试结果,我们可以了解到在实际使用过程中,软件的各个版本表现出了不同的特点和性能。测试结果有助于用户了解在购买或升级金碟KIS软件时可能遇到的具体情况。 7. 版本对应软件名称:从提供的文件名称KingdeeKIS75.exe可以推断,这可能是金碟KIS 7.5版本的安装程序。这个信息有助于用户确认他们下载的是最新版本还是旧版本的软件。 8. 免狗软加密:在标签中提到的“免狗软加密”,可能指的是某些特殊情况下软件能够无需实体加密狗而进行授权验证。这种加密方式提高了授权验证的便捷性,但同时也可能带来安全隐患。 综合以上信息,我们可以得出金碟KIS的不同版本在功能、操作和用户授权验证方面各有特点。用户在选择软件版本时,需要根据自己的具体需求和对操作便捷性的偏好来做出决定。同时,测试结果提供了软件使用体验的实际反馈,有助于用户判断软件是否符合自己的操作习惯和预期。关于免狗软加密的标签,提示用户在安装使用软件时,需要留意授权方式的选择,确保使用合法性并保护自身利益。
2025-05-27 23:00:24 1.58MB
1
数字万用表是电子技术工作中常用的测量工具,它能够测量电压、电流、电阻等参数,并具备测量二极管、通断检测、电容测量等功能。本教材旨在为初学者提供一个清晰的数字万用表使用入门指南,借助彩色插图,详细地介绍万用表的各个按键和接口的功能和操作方法。 使用数字万用表前必须先阅读档位,即选择合适的量程。量程选择不当可能会导致测量误差或者损坏万用表。测量完成后,应将量程调至最大档位或“OFF”位置,这称为拨空档,以防下次使用时误操作或突然接入大电流损坏表头。 读数时万用表应保持水平,以确保读数的准确性。在测量电阻(R)、电容(C)或电流(I)之前,应先将万用表的指针调零,这有助于提高测量的准确性。在切换不同的测量功能或量程时,也要注意重新调零。 关于极性和连接方式,万用表内部的黑色探头应该连接到测量点的负极或“+”端子。测量电流时,需要将万用表串联在电路中;测量电压时,则需要将万用表并联在被测电路两端。在进行测量时,应避免极性接反,这会直接影响测量结果,并有可能损坏万用表。 数字万用表的测量项目包括: 1. 交流电压和直流电压:通过选择万用表上的电压测量功能,并设置适当的量程,可以测量电路中的交流或直流电压。 2. 测量通断:在测量电路的导通性时,万用表可以发出声音或显示读数,以判断电路连接是否良好。 3. 二极管测量:万用表设有专门的二极管测量档位,可以测量二极管的正向和反向电阻,从而判断二极管的好坏。 4. 电阻测量:通过选择电阻测量档位,并将万用表的两个探针接到电阻两端,万用表可以测出电阻的阻值。测量电阻时一定要先调零,且不带电测量,以免损坏万用表。 5. 电容测量:万用表的某些型号有测量电容的功能。需要将电容器的两极断开电路后进行测量,以避免电路中其他元件对测量结果的干扰。 6. 电流测量:测量电流时,万用表需要串联在电路中。在进行测量之前,应注意表笔的正负极,因为电流测量涉及到电荷流动的方向。 7. 三极管测量:万用表可以辅助判断三极管的工作状态,比如是否工作在放大区,但更深入的测试可能需要专用的测试设备。 本教材的编排以图解为主,结合了使用提示和经验技巧,让初学者可以快速上手,逐步掌握数字万用表的各种功能和正确的测量方法。通过掌握这些知识点,初学者可以有效地使用数字万用表进行各种电气参数的测量,为电子设备的维护、故障排查和电路设计提供重要支持。
2025-05-27 22:00:50 685KB 数字万用表使用 如何使用万用表
1
在嵌入式开发领域,Keil MDK是一款广泛使用的集成开发环境(IDE),它主要针对基于ARM和Cortex微控制器的应用开发。Keil MDK能够生成用于烧录程序到微控制器的可执行文件。随着软件项目的迭代和版本更新,程序员需要对生成的烧录程序进行版本控制,以确保能够追踪每次部署的确切状态。 在某些情况下,开发者可能需要在烧录程序中自动加入版本号和编译时间,这样做可以方便地识别不同版本的固件。当项目复杂到一定程度时,仅仅依赖手动的方式添加版本信息和时间戳将变得不切实际和容易出错。因此,使用脚本自动化这一过程,可以提高开发效率,减少人为错误。 具体来说,使用脚本给Keil生成的烧录程序自动添加版本号和编译时间,涉及以下几个关键步骤: 1. 版本控制:通常,版本号由主版本号、次版本号、修订号和构建号等部分组成,可以通过版本控制工具如Git来管理。脚本将从版本控制工具获取当前的版本号信息。 2. 编译时间:编译时间可以通过编译器或者构建脚本中的日期和时间函数获取。这一步骤涉及到读取系统的日期和时间,并将其格式化为可读的字符串。 3. 文件重命名:脚本需要具备对文件操作的能力,能够读取当前的烧录文件名,然后加入版本号和编译时间来生成新的文件名。 4. 文件合并:在某些项目中,可能包括boot程序和主程序,这两个部分需要在烧录前合并成一个完整的文件。脚本需要合并这两个文件,保证烧录后能够正确地引导系统。 5. 自动化流程:脚本的最终目标是将上述所有步骤自动化,这样每次编译项目后,都能自动完成版本号和编译时间的添加、文件的重命名和合并。 实现上述功能的脚本可以是批处理脚本、Python脚本或者任何其他可以操作文件系统、执行系统命令的脚本语言。在某些特定的自动化工具或框架中,如Jenkins、TeamCity等持续集成(CI)工具,也能够实现这一自动化过程。 自动化脚本的编写需要考虑各种可能的异常情况,比如文件名冲突、权限问题、文件路径错误等,以确保脚本在不同环境下都能稳定运行。同时,为了保证脚本的可读性和可维护性,编写时应遵循良好的编程规范和文档编写习惯。 通过自动化脚本,开发者能够将更多精力集中在代码逻辑和功能开发上,而不是繁琐的重复劳动,这不仅提高了开发效率,也降低了出错的可能性,对于提升软件开发的整体质量有着不可忽视的作用。 此外,合并boot程序和主程序的自动化操作,不仅提高了工作效率,也确保了每次部署的程序都是完整且一致的,这对于嵌入式系统的稳定性和安全性至关重要。 利用脚本自动化处理Keil生成的烧录程序的版本号添加和文件合并,是现代软件开发中常见的优化实践之一,它不仅增强了开发过程的标准化和自动化水平,也为最终的项目管理提供了便利。随着技术的发展和项目规模的扩大,这种自动化程度的需求将会越来越高,成为嵌入式开发者不可或缺的一部分。
2025-05-27 15:53:01 32KB
1
实验5 使用LR进行性能测试.doc
2025-05-27 10:59:21 22KB
1
VITIS是一个全面的软件开发环境,用于Xilinx FPGA(Field-Programmable Gate Array)器件,它允许开发者使用高级编程语言(如C/C++)来编写应用,并将其与硬件加速器结合。本说明主要涉及如何在VITIS中生成和使用静态库(.a文件)。 1. **生成library工程** - 在VITIS中,生成lib库的首要步骤是创建一个新的library项目。右键点击已有的工程顶层标签,选择“Add New Project”然后选择“Static Library”,这将创建一个用于构建库的工程。 - 为library工程命名,建议使用与其功能相关的名称,例如“ethercat”。 2. **添加源代码和头文件** - 在新建的library工程中,你需要将需要封装的C代码源文件放入`src`目录下。同时,确保所有接口头文件(供其他程序调用的头文件)以及源文件中引用的头文件也一同放入`src`目录,以确保编译时能找到所有依赖项。 3. **编译库** - 在添加完源文件和头文件后,必须配置编译路径以包含头文件的位置。在VITIS中,这可以通过右键点击工程,选择“Properties”,然后在“C++ Build”设置中添加头文件路径来完成。 - 完成配置后,右键点击library工程并选择“Build”来编译库。编译成功后,会在library工程的`debug`目录下生成一个`.a`文件,VITIS会自动在前面加上`lib`前缀,例如`libethercat.a`。 4. **添加库文件到工程中** - 使用生成的库文件时,需要从原始工程中移除对应的C源文件,并将`.a`库文件放入适当的位置。 - 将`.a`库文件替换掉原C源文件是为了避免直接编译源代码,而是链接到预编译的库。 5. **配置库文件路径和名称** - 配置库文件路径是在使用库的工程中进行的。右键点击工程,选择“Properties”,然后在“C++ Build”设置下的“Settings”选项中找到“Libraries”和“Libraries Search Path”。 - 在“Libraries”选项中,添加库的名称,但要注意去除VITIS自动生成的`lib`前缀,仅输入“ethercat”。 - 在“Libraries Search Path”选项中,添加库文件所在的目录路径,确保编译器在链接时能找到库文件。 6. **编译和运行** - 配置完成后,你可以正常编译和运行工程。VITIS会链接到你指定的库,并使用其中的函数和功能。 通过以上步骤,你可以在VITIS环境中有效地管理和使用库文件,提高代码的复用性和组织性。这个过程对于大型的FPGA应用尤其重要,因为它使得软件部分的开发和维护更加模块化和高效。
2025-05-27 08:48:08 1.63MB fpga
1
芝柯中通zto588电脑端驱动固件升级工具,使用方法看我之前发的688方法即可
2025-05-27 04:49:40 613KB
1
Cadence软件是我们公司统一使用的原理图设计、PCB设计、高速仿真的EDA工具。本教材针对硬件开发人员需要使用的原理图Design Entry HDL输入及其相关的原理图检查及约束管理器等工具进行全面的阐述,对约束管理器、打包设计、设计同步、设计派生做了介绍,对PCB编辑器有关的内容作了简单介绍,还对Package-XL、Design Sync、Design Variance等工具做了介绍,以加强原理图设计者对工具的理解。通过此培训教材旨在让员工能掌握CADENCE原理图相关工具的基本使用方法,能熟练运用此工具进行原理图设计,并对公司相关规范进行简单介绍。   1 原理图输入介绍 在中兴使用的是Cadence板级设计中的原理图输入工具为Design Entry HDL,它可以灵活高效地将原理图送入计算机,并生成后继工具能够处理的数据。Design Entry HDL设计环境支持行为和结构的设计描述,并综合了模块编辑功能。Design Entry HDL将原理图分成很多页,每次只显示1页。Design Entry HDL是参考编辑器,因为原理图中的所有元件都是参考不同的库,可以用归档功能将所用的库归档到一起。   Design Entry HDL的特性: · 自顶向下层次设计可以快速创建模块并连接模块。交叉视图发生器可以创建从HDL描述创建模块或者自动从上一层电路图产生HDL文本。 · 可以定制用户界面,可以定制菜单和工具栏,功能键和创建新命令。 · 层次编辑器可以查看设计结构。 · 属性编辑器可以注释属性并驱动物理设计。 · 与设计同步工具包继承,可以查看原理图和PCB的不同并同步。 · 可以在Design Entry HDL和其他工具之间实现交叉探查。 · 支持设计重用。 · 与Rules Checker集成,Rules Checker是一个先进的规则检查和开发系统。 · 与PCB Editor约束管理器集成,可以提取和管理约束。 · 支持导入IFF文件。 · Design Entry SKILL,提供SKILL编程接口。   下图显示了Design Entry HDL在设计流程中的位置。   项目管理器的概念 项目管理器是对用户的设计进行统一管理以及环境设计的工具,是板级设计工具的整合环境。项目管理器可以创建设计项目和库项目,设置项目,导入、导出和归档项目。Cadence板级设计流程都在项目管理器下进行,通过项目管理器中可以方便地进入各个设计环节,如原理图设计、PCB设计、高速仿真等,还可以进行原理图到PCB的转换、设计环境的设置等。
2025-05-27 00:52:48 8.25MB EDA/PCB
1
.glb 3d城市模型,可以直接使用windows自带的3d工具打开查看,也可以使用threejs导入
2025-05-26 15:06:32 13.72MB windows
1
在uni-app中实现PDF在手机上的展示,可以借助流行的PDF.js库。uni-app是一个多端开发框架,它允许开发者编写一次代码,即可在iOS、Android、H5等多个平台运行。而PDF.js是Mozilla开发的一个开源项目,专门用于在浏览器中渲染PDF文档,支持多种平台和浏览器,对于uni-app这样的跨平台开发环境来说,是非常合适的集成选择。 我们需要在uni-app项目中引入PDF.js。通常,你可以通过以下步骤将`uni-app-pdf-master`这个压缩包解压并添加到项目中: 1. 将`uni-app-pdf-master`文件夹复制到uni-app项目的`static`目录下,这个目录通常用于存放静态资源。 2. 在需要使用PDF显示功能的页面中,引用PDF.js的相关文件。例如,你可以引入`static/uni-app-pdf-master/pdf.js`和`static/uni-app-pdf-master/pdf.worker.js`,确保它们在页面加载时可用。 接下来,我们需要实现PDF的加载和渲染。在uni-app中,可以使用Vue的生命周期钩子函数来处理: ```javascript ``` 在上面的代码中,我们首先在`mounted`钩子中加载PDF文档,并初始化渲染流程。`loadDocument`方法使用PDF.js的`getDocument`方法获取PDF文档对象。然后,`renderPage`方法负责渲染每个页面。注意,`renderPage`内部使用了Promise来处理异步操作,确保页面渲染的顺序正确。 此外,你可能还需要根据需求实现翻页、缩放等交互功能。例如,可以添加监听事件来改变当前显示的页面和缩放比例: ```javascript methods: { ... nextPage() { if (this.pageNumPending !== null) return this.renderPage(this.currentPage + 1) }, prevPage() { if (this.currentPage <= 1) return if (this.pageNumPending !== null) return this.renderPage(this.currentPage - 1) }, changeScale(scale) { this.scale = scale this.renderPage(this.currentPage) }, ... } ``` 为了在手机上更好地适配PDF显示,你可能需要考虑调整页面的布局和样式,以及处理不同设备的屏幕尺寸差异。可以通过uni-app的CSS单位(如`rpx`)和响应式布局来适应不同屏幕大小。 在uni-app中使用PDF.js实现手机上打开PDF,需要完成引入PDF.js库、加载PDF文档、渲染页面及处理用户交互等步骤。通过以上方法,你可以在uni-app的各个平台上提供流畅的PDF查看体验。
2025-05-26 11:02:19 4.17MB
1
在人工智能领域,随着深度学习技术的快速发展,大模型微调技术成为了一项重要的研究方向。模型微调,尤其是针对预训练语言模型的微调,已经成为提高特定任务性能的有力手段。本文将介绍如何使用LoRA技术进行qwen模型的微调,以期优化模型的推理效果。LoRA,即Low-Rank Adaptation,是一种新颖的参数高效微调方法,它通过引入低秩分解来调整预训练模型的权重,显著减少了微调时所需的计算资源和存储成本。 在进行模型微调之前,首先需要准备相应的数据集文件。这些数据集需要覆盖所期望训练模型执行的任务领域,以确保微调后的模型能够适应具体的应用场景。例如,如果目标是进行自然语言处理任务,那么就需要准备大量的文本数据,包括标注数据和未标注数据。数据集的选择和质量对最终模型的性能有着直接的影响。 训练环境的搭建是模型微调的第二个重要步骤。由于使用了LoRA技术,因此需要配置支持该技术的深度学习框架和计算资源。在教程中,会提供详细的环境搭建指南,包括必要的软件安装、依赖项配置、以及可能需要的硬件配置建议。对于初学者而言,这一部分的教程能够帮助他们快速进入模型微调的学习状态,无需过多地担心环境搭建的问题。 接着,我们将详细解析LoRA微调的python代码。在代码中,会具体展示如何加载预训练的qwen模型,如何应用LoRA进行微调,以及如何在特定的数据集上进行训练。代码部分不仅包含模型的调用和微调,还包括了如何保存和加载微调后的模型,以及如何评估微调模型的效果。通过这些实际的代码操作,初学者可以清晰地理解模型微调的整个流程,并掌握相应的技能。 LoRA微调方法的核心优势在于其高效率和低资源消耗。在微调过程中,LoRA技术通过低秩分解来寻找最有效的权重更新方式,这意味着在更新模型时只需要对少量的参数进行调整。这样不仅节约了存储空间,也减少了训练时间,特别适合于资源受限的环境,如边缘计算设备或移动设备。 此外,本资源还特别适合初学者使用。它从基础的模型微调概念讲起,逐步深入到LoRA微调的具体技术细节。通过实例化的教程和代码,初学者能够循序渐进地学习并实践大模型微调技术。通过本资源的学习,初学者不仅能够理解模型微调的基本原理,还能掌握实际操作技能,并能够将所学应用到实际项目中去。 在总结以上内容后,本资源的实用性便不言而喻。无论是对于从事人工智能研究的专业人员,还是对于刚接触模型微调的初学者,本资源都提供了一个很好的起点,帮助他们快速理解和掌握LoRA微调技术,有效地优化模型的推理效果。通过这份资源,用户可以更容易地将先进的模型微调技术应用于自己的项目中,提升人工智能应用的性能和效率。
2025-05-26 10:42:15 132KB 人工智能 LoRA
1