智能交通系统 基于软件的信息系统，可减少交通拥堵，提供测量、管理和预测性交通分析，并提高地面交通系统的安全性。 该项目的目标是提供领先的智能交通管理信息系统，应用先进技术来规划、设计、集成和实现完整的解决方案，以满足交通管理市场的重大需求。 Tcl 脚本语言 Tcl（最初来自工具命令语言，但通常拼写为“Tcl”而不是“TCL”；发音为“tickle”或“tee-see-ell”）是由 John Ousterhout 创建的脚本语言。 根据作者的说法，最初是“出于挫折”，随着程序员设计自己的语言打算嵌入到应用程序中，Tcl 自己获得了认可。 它通常用于快速原型设计、脚本化应用程序、GUI 和测试。 Tcl 用于嵌入式系统平台，包括完整形式和其他几个小尺寸版本。 Tcl 和 Tk GUI 工具包的组合被称为 Tcl/Tk。 传统知识工具包 该系统是使用 Tk 工具包设计的 Tk 是一个免费的

基于物联网技术的道路交通拥堵导引系统设计.pdf

VC++实现的交通路网构建 及使用交通流理论实时判断交通拥堵状态

用于估计城市交通拥堵的交通灯对单元传输模型的扩展

对交通流参数短时预测进行深入研究，将常用的几种交通流参数短时预测方 法进行数据融合，建立了一种多模型融合预测方法，并且运用在西安市南二环中段实际 调查所得的交通流量数据，对常用的两种预测方法和建立的多模型融合预测方法进行了 验证和分析比较。

python统计城市交通拥堵指数.py 直接执行.py文件，点击控制台的请求地址到浏览器打开访问

结合稀疏的GPS探测数据和社交媒体数据计算城市交通拥堵

一种基于视频分析的交通拥堵检测方法.pdf

因此本文结合交通网络的实际特点，以复杂网络理论为基础构建城市交通网络模 型，通过对经典元胞传输模型进行调整，模拟了不同供需结构下交通流在网络上的演进 过程，分析了网络拥堵的时空特征和传播规律，进而提出了一种有效的拥堵控制策略

以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。预测结果为交 通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对 城市主干道交通状态进行有效的预测分析。