基于百度平台的危险识别

人体摄像头易语言

MATLAB实现人体识别，MATLAB实现人体识别，MATLAB实现人体识别，MATLAB实现人体识别，

python人脸识别、人体识别、耳朵眼睛识别源码，需要先安装python3.5、opencv以及自带的分类器

opencv已训练好的haarcascades分类器，共22个，包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。

利用kinect的肢体识别实现了识别人体基本动作

Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人体的识别，且不会有嵌套框的产生。

这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。