针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题 ,选用了基于统计的人脸检测
算法.详细介绍了 Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用 OpenCV图像处理软件与 Ada2
boost人脸检测算法的结合模块 ,选取扩展的 Haar特征 ,实现了人脸检测并给出了检测结果.设计
的检测器对 592个人脸漏检 62个 ,可达倒 20帧 / s左右.因此该方法具有较高的准确度和实时性.
2021-04-09 16:12:07
432KB
1
这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
2019-12-21 21:53:38
7.21MB
1