针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。

1.包括自己写的快速傅里叶变换fft的代码 2.代码完整可用，有很好的参考价值 3.代码有详细的注释

本文介绍了一种采用Altera 公司的FFT MegaCore 实现快速傅里叶变换的方法，该方法非常简单，能进一层次简化开发的流程，缩短工程开发周期，节约成本，因此在实际工程中是一种很好的应用。

这是一个很好的用傅里叶变换来做的车牌识别源代码，很适合这方面的学者。

一个windows下的快速傅里叶变换库，直接安装后可用。

fft，时域转化成频域的工具，对仿真信号进行了测试

非均匀傅里叶变换是传统傅里叶变换的扩展,它尤其适合于适合于非均匀采样数据或要计算 任意频率的频谱.

自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。

短时傅里叶变换的MATLAB实现代码，有效完成时频分析

本例程是利用STM32F429实现了FFT算法，调试成功，可以直接使用，大家可以根据实例修改不同的算法模式，实现不同功能，本例程已经应用到产品上，有需要的可以下载，共同交流学习。