分水岭 matlab代码 corn-seeds ###基于matlab的玉米种子破损识别 ###[本目录内代码均识别相对路径，请运行前设置MATLAB工作路径到该目录下] 该目录下pics目录中存储不粘连待识别图片，需保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; pics_adjoin目录中存储有粘连待识别图片，同样保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; seeds目录存储向量机训练所用的种子，该目录下有good和bad两种单个种子，都是经过旋转处理的具有一定方摆放向的的种子，便于机器学习; seeds目录下adjoin_pics_items目录中放的是有粘连种子图片中所有单个种子集合; seeds目录下adjoin_pics_rotated_items目录中放的是有粘连种子图片中所有经过旋转方向的单个种子集合； taged_pics目录下为不粘连图片的种子标签图，标签号码与seeds中种子图号对应； exercise.m为训练脚本，已经执行并生成svmStruct.mat文件，无需再次训练，除非种子库变更。该文件内存储向量机结构，做种子识别时

采用分水岭方法对一幅带小鹅卵石图像进行分割，进而采用形态学方法对其进行分类，分成大小两类，并标记出来

这篇文档对于分水岭算法进行了详细的剖析，内附有代码和代码解释，希望对大家有帮助

基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现

基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现

提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法.通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用 Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

watershed分水岭算法的源代码，一个很实用的用于图像分割的算法

解压密码及视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=3482873000211

对经典的分水岭算法进行改进，代码简单，一语看懂，实验效果，效率比好。

使用迭代分水岭和脊检测进行图像分割的演示。