为进一步抑制遥感图像的非均匀噪声,首先分析了空间遥感高光谱图像条带噪声产生的原因及噪声模型,进而提出一种基于窗口阈值判决的改进矩匹配算法。选取相对平坦,且条带噪声与背景对比较明显的区域进行阈值估算,并选取参考均值、标准差和条带阈值判决对条带噪声进行矩匹配处理。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比相对传统方法至少提高了6.2163 dB,均方误差最小降低了5.9630,结构相似度至少提高了0.254。与传统方法相比,采用所提方法处理后的图像变异逆系数有所提高,图像横向梯度与标准差有所降低,该方法还去除了图像中的条带噪声,保留了原始图像的细节信息。
2022-01-11 23:18:24
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四路优先判决电路 ，实验仪器与材料 74LS00、74LS20、74LS175、NE55，优先判决电路是通过逻辑电路判断哪一个预定状态优先发生的一个装置，可用于智力 竞赛抢答及测试反应能力等。S1～S4 为抢答人所用按钮，LED1～LED4 为抢答成功显示，同 时扬声器发声（用 556 的两个时基电路构成低频对高频调制的救护车警铃电路），提示抢答 成功。
2021-12-29 15:10:55
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针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量，构造出指数型变步长函数，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值，并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明，改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。
2021-12-28 00:10:25
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Chase 算法是Turbo 乘积码（TPC）软判决译码中常采用的算法之一。分析了传统Chase 算法中寻找竞争码字对译码复杂度的影响，在此基础上提出了两种新的简化译码算法，省去了寻找竞争码字的过程。仿真结果表明，简化算法在基本保持传统Chase 算法译码性能的基础上，降低了译码复杂度，提高了译码速度。
2021-12-14 16:17:54
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计算卷积编码/软决策的 BER v EbNo 曲线假设 BPSK 的维特比解码方案。 蛮力蒙特卡罗方法不令人满意（需要太长时间） 找到BER曲线。 该计算使用了一种准分析 (QA) 技术，该技术依赖于信息位权重枚举的估计（近似值） 函数 (WEF) 使用卷积编码器的模拟。 一旦估计了 WEF，就会使用 BER 的分析公式。
2021-11-20 15:50:04
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针对极化码盲识别问题，首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理，通过遍历可能的码长值，构建了码字矩阵和克罗内克矩阵，然后遍历信息比特位，检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系。为了检测校验关系，引入了对数似然比概念，基于其统计特性和最优准则，估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置，最终完成参数的识别。仿真结果表明，3个定理的结论与仿真结果一致，且算法具有较强的容错性，在信噪比为6.5 dB、码长为1 024条件下，参数识别率能够达到98%以上。
2021-10-29 14:16:05
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