光伏发电系统中，最大功率跟踪控制，基于模糊控制，分别包含扰动法，电导增量法等，适合于Matlab软件仿真的同行们参考应用。

/*输入电压12-22V 输出电压2.5-14.4V 18V太阳能电池板简易MPPT太阳能充电控制器 Sparkfun Pro Micro 5V、16MHz或3.3V、8MHz（建议使用3.3V，效率更高） 输出侧ACS712电流传感器 面板和输出侧电压测量用分压器 两个N通道MOSFET，由IR2104半桥驱动器驱动，电感（同步降压转换器） 由面板电压供电，不能在夜间耗尽电池电量 工作频率31.5kHz 警告！此设备不打算直接驱动5V USB设备！ 务必在输出端使用调节的5V USB适配器！否则，电压故障可能会损坏您的USB设备！ 这个控制器是普通的负极！ 4种运行模式：MPPT、CV、CC、IDLE SD卡数据记录器的时间，电压和电流。您可以在Excel中导入txt文件 警告！始终根据您的电池类型调整输出电压和输出电流限制！！ 效率在77%-95%之间（包括板供电电流约75mA） 防回流保护（MOSFET Q1） */

摘 　 要:介绍了太阳能光伏发电系统中最大功率点(Maximum Power Point ,MPP)的原理及获取最大功率点的常规方法。模糊控制具有适应性强 ,鲁棒性好 ,不依赖被控对象精确模型的特点 ,适合光伏发电系统输出的非线性特征。这里提出利用模糊控制策略实现光伏发电系统最大功率点的跟踪(Maximum Power Point Tracking ,MPPT) ,论述模糊控制器的结构、规则生成、 模糊决策与推理。并在此基础上建立仿真模型 ,对模糊控制器进行验证和分析。仿真结果表明 ,基于模糊策略的光伏系统具有优良的动态和稳态性能。

PSCAD中的微电网光伏发电MPPT最大功率跟踪模型及LC filter、Boost converter模块，实现了光伏出力的最大功率跟踪，跟踪效果完美。

行业资料-电子功用-一种功率跟踪控制装置及光伏发电系统

光伏电池最大功率跟踪仿真matlab

 风力发电系统的输出功率受外界因数和风速的影响。为了提高小型风机发电机组的转换效率，文中采用一种最大功率优化跟踪算法。以变步长来跟踪风速变化，当功率变化小于一个阈值时停止搜索，来实现最大功率收索的快速性和稳定性。以带齿轮箱6 kW的鼠笼异步式风力发电并网为基础，通过Matlab/Simulink软件仿真结果证实此种方法与定步长爬山法相比，能够达到快速跟踪最大功率点和避免达到最大功率点附近的时候频繁波动。

行业-电子政务-太阳能最大功率跟踪方法及太阳能充电装置.zip

基于光伏电池工程的数学模型，分析了温度及光照强度对光伏电池输出特性的影响,采用扰动观察和模糊控制2种方法，验证了光伏系统最大功率跟踪的可行性,分析并比较了最大功率跟踪的P-U仿真曲线,结果表明采用模糊控制方法时系统在到达最大功率点处稳定性较好。

S函数最大功率跟踪采用的是三次插值方法-mppt.mdl sfun_mppt.m S函数 mppt.mdl MPPT 模型 错误提示：                                 6 天前 上传 仿真错误图 这个V1及V2等输入参数到底该怎么怎么定义，原因：他们都是随时间连续变化的。求高手指点。