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自适应模糊神经网络原理及
加热炉
炉温控制技术
系统讲述了自适应模糊神经网络系统原理及
加热炉
炉温控制技术
2022-06-12 22:02:51
428KB
加热炉
1
人工智能-机器学习-热轧生产线
加热炉
温度智能控制方法研究.pdf
人工智能-机器学习-热轧生产线
加热炉
温度智能控制方法研究.pdf
2022-05-22 10:06:04
2.37MB
人工智能
文档资料
机器学习
基于虚拟仪器的
加热炉
温控系统设计.docx
基于虚拟仪器的
加热炉
温控系统设计
2022-05-22 09:05:50
1.88MB
文档资料
机械设计或文档或dwg文件CAD-步进式
加热炉
同步顶升液压控制系统.zip
机械设计或文档或dwg文件CAD-步进式
加热炉
同步顶升液压控制系统.zip
2022-05-15 18:01:57
3.65MB
机电PLC
硬件图纸说明
机床车床
机械毕业设计
PCA_BP神经网络—
加热炉
炉温预测—Matlab源程序—内含Excel数据
PCA_BP神经网络—
加热炉
炉温预测—内含Excel数据和Matlab源代码,再加上BP和PCA-BP两种算法原理的见解,里面还包括精美做图Matlab源代码!代码都带有详细注释!即使是小白在这篇word面前也能掌握精髓!
2022-05-13 21:05:59
514KB
BP预测
PCA-BP预测
MATLAB源代码加详细注释
内含加热炉Excel数据集
基于华白、热值、热量串级控制调节适用于
加热炉
出口温度、锅炉蒸汽压力等滞后性较大的被控对象,燃烧煤气为混合煤气类型。C++源码!
C++源代码,含有参考资料!如果煤气混合比例不变的情况下可副回路采用流量串级控制,但是实际煤气混合比例在发生变化,该变化不在副回路之中,因此副回路采用热量串级控制。解决混合煤气(高炉煤气+焦炉煤气)中高炉煤气发生变化或者焦炉煤气发生变化引起热值发生变化,如果副回路串级的是流量,调节不过来,因为高煤和焦煤配比一旦发生变化,热值也会变化,调节流量会出现,欠调节、过调节现象!
2022-05-13 21:05:56
25.54MB
华白串级控制
适用于混合煤气系统
适用于加热炉出口温、锅炉蒸汽压力
加快调节响应、稳、快
Matlab源程序—内含Excel数据—PCA_BP神经网络—
加热炉
炉温预测
Matlab源程序—内含Excel数据—PCA_BP神经网络—
加热炉
炉温预测,BP神经网络预测和PCA_BP神经网络预测,两种预测效果进行对比。两种方法进行对比!
2022-05-12 20:06:01
20KB
PCA_BP神经网络预测
BP神经网络预测
内涵Excel数据
MATLAB源程序
基于PID控制的电阻
加热炉
温控系统 (2006年)
在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常规PID控制器参数往往整定不良、性能欠佳,对运行工况的适应性很差,采用自校正PID控制技术,可以适应复杂的工况和高指标的控制要求。自校正PID 控制器的参数校正原则是,通过PID参数的选取,使系统成为具有期望的闭环特征方程。采用极点配置,寻求一个反馈控制律,使得闭环传递函数的极点位于希望的位置。
2022-05-11 14:53:20
350KB
自然科学
论文
1
加热炉
板坯温度数值模拟C++程序,可运行。
所解方程为一维常系数方程,边界条件为两侧都是第一类加第二类边界条件。 单位时间从左右虚拟控制进入中间控制体的能量为左右热流密度乘以体积 (qleft + qright) * dx 一维:体积V = dx*dy*dz,其中dy = 1,dz = 1,所以V = dx。 程序中的 热流密度 计算部分 请参考:文献:《步进式
加热炉
板坯温度场数值模拟》,文献中含有计算热流密度实例。
2022-05-10 14:06:22
117KB
加热炉
板坯温度
数值模拟
C++程序
人工智能-机器学习-步进式
加热炉
燃烧过程智能控制策略及其应用.pdf
人工智能-机器学习-步进式
加热炉
燃烧过程智能控制策略及其应用.pdf
2022-05-03 17:05:59
3.06MB
人工智能
机器学习
文档资料
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