基于elementui2.15.8和vue2的el-data-picker季度区间选择器

针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围.

记录111

主要给大家介绍了关于python如何遍历指定路径下所有文件（按按照时间区间检索）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。

在数理统计课程中，使用R语言，进行区间估计。在数理统计课程中，使用R语言，进行区间估计。

摘要针对藻类荧光光谱解析中常见的信息冗余和光谱相关性问题，基于偏最小二乘（ＰＬＳ）的方法，提出了区间蒙特卡罗偏最小二乘（）方法，有效地解决了特征波长的选取问题。

​ 1013 数素数 令 Pi​ 表示第 i 个素数。现任给两个正整数 M≤N≤104，请输出 PM​ 到 PN​ 的所有素数。 输入格式： 输入在一行中给出 M 和 N，其间以空格分隔。 输出格式： 输出从 PM​ 到 PN​ 的所有素数，每 10 个数字占 1 行，其间以空格分隔，但行末不得有多余空格。 输入样例： 5 27 输出样例： 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 代码长度限制: 16 KB 时间限制: 200 ms 内存限制: 64 MB 思路:    1.判断素数      我们需要写一个判断一个整数是否是一个素数的函数:             素数是什么呢?             是除了1和它本身以外没有任何的因子.             那么我们只要发现它的一个因子就可以说他不是素数,反之,返回true.             因子是什么?             一个数除以它的因子余数为0.             我们可以根据这一点

主要介绍了Qt图形图像开发之曲线图表模块QChart库读取/设置X轴的显示区间,需要的朋友可以参考下

此脚本确定无穷级数的收敛或发散，计算总和，提供部分总和图，并计算幂级数的收敛半径和区间。 包括的测试有：Divergence Test（nth term test）、Integral Test（Maclaurin-Cauchy test）、Comparison Test、Limit比较测试、Ratio Test（d'Alembert ratio test）、Root Test（Cauchy root test）、Alternating Series Test （莱布尼茨检验）、绝对收敛检验、p 级数检验、几何级数检验、Raabe 检验和幂级数检验。 幂级数检验使用比率检验、根检验和柯西-哈达玛定理来计算收敛半径和区间。 这个脚本可以帮助微积分（II 或 III）学生学习无限级数章节，也可以帮助微分方程学生学习级数解。