本科毕业设计收集的资源希望可以帮助到大家 Fattal的去雾算法的实现，包括主函数和调用函数

完成毕业设计时写的代码，可以正常运行，附带结果图和输入原图，可以直接使用 运行前先安装requirements.txt中需要的库 运行muliple_test_inference.py 文件 vis_results中是我得到的去雾结果

基于边界约束和上下文正则化的去雾算法资源很少 里面包括可以直接matlab运行的代码，以及文献原文

暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

基于暗通道先验的图像去雾算法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 %create original_dark_channel image with same size [m, n] = size(R_channel); dark_channel_image = zeros(m,n); %extract the minimum value of each point in RGB for dark_channel_image for i=1:m for j=1:n local_pixels =[R_channel(i,j), G_channel(i,j), B_channel(i,j)]; dark_channel_image(i,j) = min(local_pixels ); end end

用OpenCV2.3.1实现的暗通道去雾算法。压缩文件是一个工程文件，解压后工程文件内附“说明文档.txt”粘贴代码即可使用.本人练手拙作，注释比较详细，工程内另附Matlab代码，整个OpenCV代码的实现过程依据的就是那段Matlab代码

大气消光系数去雾算法总结，承接上一篇传的去雾算法每个人理解总结，然后还要之前本人写的代码，也在资源里面，非暗通道处理的去雾代码

很经典的matlab去雾算法 步骤清晰 有具体的源代码

遥感图像去雾算法研究 武汉大学 石文轩 李婕

为解决现有去雾算法中存在的透射率过估计、天空区域颜色失真、实时性差等问题,提出了一种基于金字塔模型的快速高效实时视频去雾算法。采用金字塔向下采样获取缩小后的图像,引入伪去雾图像与暗原色置信度作为修正因子,获取缩小图像的粗透射率;然后将缩小图像还原至初始尺寸,利用联合双边滤波对纹理进行细化;最后结合大气光散射模型及帧间视频去雾理论复原降质视频。实验结果表明,该算法的去雾效果彻底,可对多种场景进行有效去雾。相比其他算法,本算法的峰值信噪比和平均结构相似性分别提高了20.153%和14.056%,且处理快速、运行稳定,可用于实时视频去雾。