线性模型参数的估计理论

mnist手写数字识别model，pb格式。inputs Variable Variable/read Variable_1 Variable_1/read Conv2D add Relu MaxPool Variable_2 Variable_2/read Variable_3 Variable_3/read Conv2D_1 add_1 Relu_1 MaxPool_1 Variable_4 Variable_4/read Variable_5 Variable_5/read Reshape/shape Reshape MatMul add_2 Relu_2 Variable_6 Variable_6/read Variable_7 Variable_7/read MatMul_1 logits softmax

文章介绍了半参数模型的基本结构及基本计算方法

内有数据，直接运行MUSIC算法和Peig算法

ADS中X参数的基础知识

ADS的X参数模型提取与验证

只含部分二次谐波的X参数模型提取与验证

含二次谐波的X参数模型提取

多频点多输入功率X参数模型提取

em算法matlab代码空间模式识别 韦斯利·韦谦于03-09-17 更新 我已经在底层图形匹配算法和属性更新过程中进行了一些改进。 从V1.0开始有一些重大的代码更改，但是我还没有时间更新文档。 改进是巨大的，我们能够将具有嵌入式模式的图与具有随机差异的随机图分离： 内容 介绍 此程序包包含一个概率参数模型，可以对它进行训练以在ARGs上运行自然模式识别任务，该模型来自。 该软件包使用OOP在MATLAB中实现，可以很容易地更改收敛函数，为不同任务匹配兼容函数（例如，图像/视频检索，了解化学化合物的结构，发现基因调控模式等）。 代码说明 ######在本节中，我将解释代码库的基本结构以及如何使用它们。 基本组成 类组件 sprMDL.m是代表训练模型的最重要的类。 构造函数将获取示例ARG和组件数量的单元格数组，然后开始训练。 该模型使用EM算法进行训练，其收敛条件和最大迭代次数可以更改。 它具有许多模型ARG，它们代表模型中的不同组件以及与之相关的不同权重。 建立模型后，您可以要求模型中正在汇总的模式，或者新的ARG是否具有与给定样本ARG相似的模式，如果是，则该模式ARG是什么？