最近在使用JavaScript编写一些浏览器RPA脚本，脚本使用过程中遇到一些问题，脚本使用的数据往往存放在excel表，但运行时只能读取json数据，导致频繁人工excel转json，效率低下。         遇到问题后赶紧搜索excel转json小工具，发现可以直接使用的工具很少，基本只提供部分代码，而且没有图形化界面。         还是自己动手好玩。本篇文章介绍使用Python开发excel一键转json小工具，实现任意选中excel的xlsx和xls文件转化成json文件，并把结果显示在界面中。

使用最新的github源程序打包的单个可执行程序LabelImg.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。 labelimg工具主要用于在目标检测； labelimg用于制作自己的数据集训练像YOLOv3、YOLOv4等目标检测模型；

iPerf3是一个用于测量网络带宽性能的开源工具。它被设计用于评估网络连接的吞吐量、延迟和数据包丢失率等性能指标。以下是关于iPerf3的一些重要信息和功能： 客户端-服务器架构：iPerf3采用客户端-服务器模型，其中一台计算机充当服务器，而另一台计算机充当客户端。客户端通过向服务器发送网络流量并测量性能来评估网络连接。 带宽测量：iPerf3的主要用途之一是测量网络的带宽。它可以在两台计算机之间生成网络流量，然后测量发送和接收之间的吞吐量，以确定可用带宽。 多种测试模式：iPerf3支持多种测试模式，包括TCP和UDP。TCP测试通常用于测量可用带宽，而UDP测试用于测量延迟和数据包丢失率，适用于实时应用程序如语音通话和视频流的性能评估。 灵活的参数配置：iPerf3允许用户通过命令行参数来配置测试的各个方面，如测试持续时间、数据流量的方向、端口号、并发连接数等。 报告结果：iPerf3生成详细的性能报告，包括吞吐量、延迟、丢包率等指标。这些报告可以帮助网络管理员和工程师了解网络连接的质量，并识别任何性能问题。 跨平台支持：iPerf3可在多种操作系统上运行，包括Lin

将JAVA生成可执行文件

嵌入式系统编程文件格式多种多样。为方便嵌入式系统开发和深度理解各种目标系统，论文详细分析了多种主流的嵌入式可执行文件（即

一个基于Python3的程序源码和可执行文件，是一个智能Excel数据分析器，可以用来做为毕业设计，也同样可以用使得自己的上班生活更加便利。主要实现几个功能：导入Excel，提取列数据，定向筛选，多表合并。多表统计排行和生成图表。直接上传源码和可执行文件的压缩包，下载即可运行。

A Python Byte-code Disassembler/Decompiler Decompyle++ aims to translate compiled Python byte-code back into valid and human-readable Python source code. While other projects have achieved this with varied success, Decompyle++ is unique in that it seeks to support byte-code from any version of Python. Decompyle++ includes both a byte-code disassembler (pycdas) and a decompiler (pycdc). As the name implies, Decompyle++ is written in C++.

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这是一个关于一个windows下的exe程序的执行原理