ISMS-可用性计划模板
2022-05-09 19:06:45 119KB 文档模板 认证 体系建设
ISMS--IT服务连续性和可用性管理过程文件.doc
2022-05-09 19:06:31 391KB 文档资料 体系认证 项目管理
文档中有很多的交互设计方法,以及相关的分析。
2022-05-09 10:00:01 90KB 交互设计
1
中职网络搭建中出现的高可用性keepalived配置方法,linux keepalived配置方法
2022-05-07 17:00:43 169.65MB 网络 文档资料 综合资源 linux
OracleDatabase12c最大化应用程序的可用性
2022-05-07 09:04:21 854KB 文档资料
安全性系统可靠性、可用性、可维护性和安全性原理课件
2022-04-06 00:16:42 4.43MB RAMS 可靠性 可用性 可维护性
dlt matlab代码多跳无线网络模拟器 具有移动终端的多跳无线网络的可用性性能 要求 MATLAB 一般说明 目的是通过模拟分析具有移动节点在给定地理区域上移动的多跳无线网络的可用性性能。 该网络通过分布在地理区域内的 AP(接入点)节点为移动节点提供 Internet 访问。 无线网络的特点是给定的无线电范围W,即每个移动节点与其距离不大于W的​​其他每个节点(移动和AP节点)建立直接无线链路。 在多跳无线网络中,节点能够执行路由,即转发从其他节点接收到的发往其他节点的数据包。 因此,在每个时刻,如果移动节点与至少一个 AP 节点之间通过已建立的直接无线链路集存在路由路径,则该移动节点与 Internet 连接。 网络的地理区域由一个 500 米 x 200 米的矩形定义,代表一个开放空间校园,移动节点可以在其中自由移动。 图 1 显示了具有 2 个 AP 节点(由黑色方块表示)、W = 80 米和 20 个移动节点(由圆圈表示)的模拟的两个快照(在两个不同的时间点拍摄)。 蓝色线段代表节点之间建立的直接无线链路。 在图 1(a) 的快照中,所有移动节点都可以访问 Interne
2022-04-05 21:15:05 986KB 系统开源
1
PyRTL PyRTL提供了适用于教学和研究的pythonic设计,仿真,跟踪和测试的类的集合。首要目标是简单,可用性,清晰度和可扩展性,而不是性能或优化。功能包括: 通过执行精化,意味着可以使用包括自检在内的所有Python 在一个文件中设计,实例化和模拟所有内容,而无需离开Python 导出到普通HDL或从中导入(当前支持BLIF输入,Verilog输出) 检查终端上的波形执行情况,或按项目规模导出到.vcd 精心制作,综合和基本优化 小型且定义明确的内部核心结构意味着编写新的转换更加容易 包括电池意味着很多有用的组件已经可用,并且每周还会有更多可用的组件 没有屏幕截图,什么自述文件将是完整的?在下面,您可以看到在使用PyRTL编写的小型状态机的终端上直接渲染的波形。 对于用户,可以在获得更多信息和演示代码。 包装内容 如果您只是刚开始使用PyRTL,建议您先从示例开始,以了解以这种
2022-03-19 14:44:52 522KB Python
1
通过《OracleDatabase11gR2高可用性:使用GridInfrastructure、RAC和DataGuard最大限度提高可用性(第2版)》的详细信息,用户可以保护关键业务资产并实现最大化数据库运行时间。《oracledatabase11gr2高可用性:使用gridinfrastructure、rac和dataguard最大限度提高可用性(第2版)》一书提供了应对当前面临的可用性挑战的有效解决方案。读者将从中获得如何利用网格概念改造现有it框架,如何实施oraclerealapplicationclusters,如何维护备份数据库以及部署oracleflashback的方法。《OracleDatabase11gR2高可用性:使用GridInfrastructure、RAC和DataGuard最大限度提高可用性(第2版)》还涵盖了系统监控、调优及灾难恢复等技术。作为oracle网格基础设施组成部分的oracle集群软件的安装方法,或从早期版本升级的安装方法。使用oraclevm构建测试集群与客户机。oracle自动存储管理与oracle自动存储管理集群文件系统的使用方法。使用oracledataguard创建同步备份数据库。使用oracle恢复管理器执行可靠的归档及数据恢复。使用oracleflashback技术发现并撤消用户的错误操作。配置oracleenterprisemanagergridcontrol以管理oracle最大化可用性架构的系统环境。
2022-03-12 21:16:27 65.12MB Grid RAC Data Guard
1
HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供搞吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。Hadoop MapReduce是一个使用简易的编程模型,基于它写出来的应用程序能够运行在由成千上万个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。本文对Hadoop平台下的HDFS和MapReduce分别进行了深入研究和实践。
2022-03-11 13:35:03 7.79MB Hadoop 高可用性 性能优化 大数据
1