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基于双相位编码和神经网络混沌
图像加密算法
源码
包含直方图分析,信息熵分析,相关性分析,抗裁剪,抗差分
2022-04-08 14:05:32
62KB
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
基于小波变换和超混沌
图像加密算法
代码
相关性分析,信息熵分析,直方图分析
2022-04-08 14:05:30
579KB
matlab
基于Arnold和lorenz超混沌
图像加密算法
代码
基于Arnold和lorenz超混沌
图像加密算法
代码
2022-04-07 19:03:36
574KB
matlab
基于细胞神经网络CNN的超混沌
图像加密算法
代码
基于细胞神经网络CNN的超混沌
图像加密算法
代码
2022-04-07 19:03:35
352KB
cnn
神经网络
深度学习
人工智能
基于混沌和分数阶傅里叶变换的新型单通道彩色
图像加密算法
提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和混沌的彩色
图像加密算法
。 将原始彩色图像的颜色转换为HSI(色相饱和度强度),并通过基于FrFT的随机相位编码对S分量进行转换,以获得新的随机相位。 使用H分量和新的随机相位作为两个相位板,通过基于FrFT的双随机相位编码来转换I分量。 然后使用混沌加扰技术对图像进行加密,从而使所得图像在空间域和频域均具有非线性和无序性。 另外,密文不是彩色图像而是灰色图像和相位矩阵的组合,因此密文在某种程度上具有伪装特性。 数值仿真结果证明了该算法的有效性和安全性。
2022-03-20 19:45:51
2.11MB
Chaotic
encryption;Fractional
Fourier
transform;Random-phase
1
结合多混沌映射与DNA的彩色
图像加密算法
针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题,提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色
图像加密算法
.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱,利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作,再进行DNA规则运算,其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明,算法加密与恢复效果良好,能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击,具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.
2022-03-19 17:12:20
6.92MB
Logistic映射
位置置乱
DNA
超混沌系统
1
基于混沌序列的
图像加密算法
加密是保证机密信息安全的重要手段。设计了一种基于混沌序列的加密算法:以非线性动力系统的logistic映射为模型,采用两个初值不同的混沌序列,由他们分别产生二值序列的奇数位与偶数位,再与数值图像进行异或操作,实现了对图像的快速加密。实验验证该算法实现简单,安全性高,有较强的抗攻击能力,具有良好的加密效果。
2022-03-19 14:11:09
738KB
图像加密
1
基于混沌系统的独立密钥DES数字
图像加密算法
将图像数据矩阵视为普通数据流,利用混沌动力学的特性生成定长的混沌二值序列作为密钥对该数据流进行加密,提出了基于混沌系统的独立密钥DES数字
图像加密算法
。该算法安全性高,实验结果令人满意。
2022-03-02 10:03:54
293KB
混沌系统
DES
图像加密
1
基于单图像局部置乱和动态反馈扩散的混沌
图像加密算法
提出一种基于单图像局部置乱和动态反馈的混沌
图像加密算法
。首先,提出一种单图像局部置乱算法。其次,在扩散阶段,采用一种基于动态反馈的扩散策略来改变置乱后图像中的像素值,通过动态反馈来改善图像的加密效果。最后,实验结果表明,与3种经典的算法相比,提出的算法大大缩短了加密时间;并且只通过一次加密,其像素变化率和归一化平均变化强度值都可接近99.6%和33.4%,进一步证明了提出的算法具有良好的抵抗差分攻击的能力。
2022-02-25 21:57:03
1.32MB
混沌理论
图像加密
置乱
动态反馈
扩散
1
基于混沌系统和人工神经网络的
图像加密算法
针对一些基于混沌的
图像加密算法
中存在密钥与明文不相关, 混沌序列存在周期性等问题, 提出新的加密方案. 首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值, 控制混沌系统产生混沌序列, 然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性, 输出新的序列. 使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作, 完成加密. 实验结果表明, 该算法提高了密文的安全性, 增大了密钥空间, 同时能抵抗各种攻击方式.
2022-02-23 17:25:19
1.46MB
图像加密
哈希函数
混沌系统
人工神经网络
1
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