通常，在自然界中大部分信号都存在噪声。而在如今的数字信号处理中，有各种各样的数字信号滤波器，可以实现对噪声信号的滤波，恢复出原始信号的波形。本课程设计是基于一维信号被噪声信号污染后，分别经过均值滤波和中值滤波处理后，提取出原始信号，并且观看不同M值时滤波后波形的比较。均值滤波和中值滤波在数字信号处理中都是非常重要的滤波器，具有广泛的应用。
2019-12-21 22:20:57
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文件中包含test.m文件和两个函数以及一张测试图片。利用学习机会自己编写了均值滤波和中值滤波函数，并在test.m文件中运行，有详细代码注释，希望一起学习。
2019-12-21 21:39:56
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受高斯噪声和椒盐噪声污染的二维图像的去噪方法。
空域滤波降噪以均值滤波和中值滤波为例，频域滤波以傅里叶低通滤波和小波变换去噪为例，分析以上四种方法的滤波降噪特点。
2019-12-21 20:53:02
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