主要介绍如何利用c#实现两个坐标系的转换，经测试，非常适用

本文以船载移动通信地球站天线跟踪系统的研制为背景，主要研究了圆锥扫描技术及 其在实际跟踪系统中的实现。论文首先比较了几种跟踪技术的优缺点，分析了圆锥扫描跟 踪的原理，仿真得到了天线接收的圆锥扫描信号幅度波形。对圆锥扫描技术相关参数如交 叉电平、调制指数，波束偏角万等参数进行了详细分析研究，介绍了一种简单的误差信号 解调的方法。研究了船载天线系统的总体方案设计，提出了基于GPS、电子罗盘和陀螺仪 的稳定跟踪系统实施方案，并进行了工程实现，包括硬件的选型以及软件的实现。本文还 对天线系统的相关问题，如方位、俯仰、横滚三轴控制方式、系统隔离度等进行了分析， 并基于方位系统进行了性能仿真。

三维坐标变换的文档解释：三维坐标变换三维坐标变换

主要介绍了Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果，本文通过一个例子给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

图片分割matlab代码mnet_deep_cdr TMI 2018的代码“基于多标签深度网络和极坐标变换的联合光盘和杯分割” 项目首页： 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 安装套件 pip install . OpenCV将需要单独安装。 该代码基于： TensorFlow 1.14（使用Keras）+ Matlab 深度输出是没有椭圆拟合的原始分割结果。 Matlab代码是椭圆拟合和CDR计算（通过使用PDollar工具箱：）。 您可以运行“ Step_3_MNet_test.py”直接测试任何新图像。 我们还在“ REFUGE_result”折叠中提供了验证和测试结果。 注意：由于在SciPy 1.3.0中已删除SciPy 1.0.0中的“ scipy.misc.imresize”，因此原始训练模型“ Model_MNet_REFUGE.h5”不适用。 基于“ Model_MNet_REFUGE.h5”的结果与论文的结果不同。 正在更新模型...如果您想从眼底图像中分割椎间盘/杯，可以考虑使用我们的最新方法：CE-Net和AG-Net，它

这是一个三维坐标变换的算法简要讲解和c语言实现，主要做了平移和旋转变换，跟大家分享一下

WGS84、GJC02、BD09三个坐标系的转换代码（JAVA） 支持三个坐标系之间两两转换

我收集的许多关于投影方面的资料，里面东西不少，所以分有点高，学GIS的就下吧，对开发，学习和使用GIS都有很大的帮助（基础嘛(*^__^*) 嘻嘻……）。

此脚本用于将给定的图像从笛卡尔坐标转换为极坐标。

做简单矩阵计算的源代码，只能做加减乘除求逆转置等简单计算，如有问题，请在https://blog.csdn.net/xk6891/article/details/82081931留言交流