城市低空无人机公共安全监控系统建设方案是一份详细阐述如何在城市中建立以无人机为基础的公共安全监控体系的规划文件。该方案由方案星撰写，完成于2025年1月14日，全面介绍了建设这样一套系统的背景意义、目标范围、系统需求、总体架构以及无人机选型与配置等多个方面。 引言部分提出了方案的背景与意义，即在城市低空范围内利用无人机技术提升公共安全监控的效能，目标与范围则进一步明确了该系统的应用对象、环境和预期效果。方案概述部分给出了整体性的介绍，为后续章节内容的展开奠定基础。 系统需求分析章节详细说明了该监控系统的功能需求、性能需求以及安全需求。功能需求部分包括实时监控、数据采集与分析和应急响应三个方面，旨在确保系统能够有效完成监控任务。性能需求部分着重强调了系统的响应时间、数据精度和稳定性，这些都是确保系统能够高效可靠运行的关键指标。安全需求部分讨论了数据安全、隐私保护和系统抗攻击能力，凸显了安全在公共安全监控系统中的重要地位。 系统架构设计章节则从总体架构层面解析了系统的硬件和软件架构，并对子系统的设计进行了具体的阐述。其中无人机子系统、地面控制子系统、数据处理与分析子系统和通信子系统的具体功能和相互关系得到了清晰的界定。 在无人机选型与配置部分，方案针对固定翼无人机和多旋翼无人机这两种类型，就飞行时间、载荷能力、抗风能力等性能要求进行了详细的比较和讨论，以期选出最适合城市低空公共安全监控的无人机类型和配置。 整体来看，【低空经济】城市低空无人机公共安全监控系统建设方案是一份技术性与实用性并重的指导文件，旨在为城市提供一个高效、稳定且安全的低空无人机监控体系，以提升城市公共安全管理水平。

近年来， Internet推动了以互联网技术为核心的各项工作蓬勃展开，互联网的强大也大大的促进了社会的发展，整个社会信息化进程逐步加快，网络也变成了我们日常活动中越来越重要的组成成分。为了使得我国公交乘客出行及查询有关信息更方便，本文运用JAVA语言技术,Jsp技术，Mysql数据库开发了B/S结构的城市公交查询系统。 该系统顺应了时代发展且具有以下优点：首先，方便乘客的出行，乘客不用询问站牌工作人员如何倒车，便可到达目的地。其次，乘客在网上就可以查询到公交公司发布的路况信息，以便提早做好换乘准备节约出行时间。最后，本系统可以节约人力资源，以往的站牌附近要安排公交公司的工作人员来帮助不熟悉的乘客，有了公交查询系统提前上网查询便可知道。 关键词：B/S架构；JAVA；Mysql；JSP

利用LandsatTM/ETM+数据进行南昌市地表温度反演，得出1989年和2000年2个时相的南昌市热岛强度等级分布特征，结合下垫面土地覆盖类型图．选取样区对比分析了地表温度空间分布．结果表明：南昌市存在比较明显的热岛效应，主城区的地表温度由城区中心向近郊、远郊逐渐降低，城市地表温度与下垫面的性质紧密相关．研究结果对于改善南昌城市生态环境、减缓城市热岛效应具有重要的参考价值．

结合城市人工景观水体的水污染状况,基于WASP模型建立了城市人工景观水体富营养模型,并对模型中的参数进行了率定和验证,模型的主要参数率定结果为:复氧系数k2=0.13d-1,20℃时硝化速度系数k12=0.1 d-1,20℃时CBOD衰减速度系数kd=0.12 d-1,氧碳比aOC=32/12;非捕食性的浮游植物死亡速率k1D=0.005 d-1,氧限制的CBOD半饱和常数kBOD=0.5 mg·L-1,氧限制的NO3-N半饱和常数kNO3-N=0.1 mg·L-1,浮游植物生长系数GP1=0.5 d-1,浮游植物呼吸速度系数K1R=0.13 d-1.通过芙蓉湖2007年10月份水质参数DO,TN,TP和Chl-a的模拟结果和实测数据的对比,得到相应的平均相对误差分别为2%,6%,15%和13%,表明模型达到精度要求,可以作为芙蓉湖水系的保护和管理工具。

《2021年中国城市数字经济指数蓝皮书》是一份深度剖析中国城市在数字经济领域发展状况的重要报告。这份由新华三集团推出的年度研究报告，旨在揭示我国各城市在数字化转型过程中的成就、挑战与发展趋势，为政策制定者、城市管理者以及行业从业者提供宝贵的洞察和策略指导。 数字经济是新时代经济增长的新引擎，它涵盖了电子商务、云计算、大数据、物联网、人工智能等多个关键领域。在中国，随着互联网技术的飞速发展，数字经济已经成为推动经济社会变革的重要力量。《蓝皮书》通过对全国各大城市的深入研究，构建了一套全面的城市数字经济评价体系，包括基础设施、数字治理、数字经济产业、数字生活四个核心维度，以量化的方式评估了各城市在数字经济领域的综合表现。 在基础设施方面，报告可能关注了城市的信息通信网络建设，如宽带覆盖率、5G基站数量、数据中心的布局等，这些是支撑数字经济发展的基础硬件设施。数字治理则涵盖了政府公共服务数字化、数据开放共享、网络安全等方面，反映了城市利用数字化手段提升治理效能的能力。数字经济产业则衡量了城市的创新能力和产业发展水平，包括数字企业数量、产值、研发投入等指标。数字生活部分则关注了市民在教育、医疗、交通等日常生活领域的数字化体验，体现了数字技术对民生改善的贡献。 《蓝皮书》的发布，对于理解中国城市如何通过数字化转型实现经济结构优化、提升竞争力具有重要意义。城市可以根据报告中的分析结果，找到自身在数字化进程中的优势与不足，从而制定更加精准的发展策略。例如，针对基础设施短板的城市可以加大投入，提升网络基础设施；对于数字治理能力较弱的城市，可以加强数据治理机制，提高公共服务效率；在数字经济产业发展上，可以通过引导和支持创新企业，培育新兴产业集群。 这份报告不仅是对过去一年中国城市数字经济发展的总结，更是对未来趋势的前瞻性预测。通过深入研究和比较不同城市的实践，可以为政策制定者提供有价值的参考，推动城市在数字经济时代实现高质量发展。同时，也为学者和业界人士提供了丰富的研究素材，共同探讨和推动中国数字经济的繁荣与进步。

Introduction 中国所有已开通地铁城市的地铁数据，包含名称、拼音、站点等数据 本数据来源为百度地图，使用了如下两个接口: 格式说明 本数据库内含三张表，分别为 citys (中国已开通地铁城市) lines（对应城市的地铁线路，使用 city_id 标注上级城市） steps （地铁线路的站点，使用 line_id 标注上级地铁线路） 更新时间 本数据库最新更新时间为: 2018年07月23日10:32:03

.glb 3d城市模型,可以直接使用windows自带的3d工具打开查看，也可以使用threejs导入

析城市经济与住宅市场的关联机制：通过 36 个城市 2012-2021 年的经济与住宅市场数据，探究城市经济指标（如 GDP、产业结构、财政收支等）与住宅价格（含商品房、二手房）的相互影响关系，识别影响住宅价格的关键经济驱动因素。 构建住宅价格估值模型：以具体城市（如数据完整度较高的城市）为例，结合经济指标与住宅市场数据（如房地产开发投资额、销售面积、价格等），建立房价预测模型，为城市住宅市场调控与居民购房决策提供参考。 揭示区域差异与空间分布特征：对比不同城市的住宅价格及其影响因素，分析经济发展水平、人口结构（户籍人口缺失需注意）与住宅市场的空间差异，为城市分类施策提供依据。

无锡城市交通网络邻接矩阵csv文件

内容概要：本文围绕城市交通流量优化展开，旨在解决城市发展带来的交通拥堵问题。首先介绍了问题背景，强调了交通拥堵对居民生活质量的影响。接着详细阐述了从数据收集到预处理的步骤，包括获取道路网络、交通流量、事故数据及信号灯设置情况，并对数据进行了清洗、格式转换以及必要时的标准化处理。在数据分析阶段，采用探索性数据分析、统计分析和预测模型构建相结合的方式，运用多种可视化手段和机器学习算法深入挖掘数据价值。同时，基于图论知识进行了路径优化研究。最后，根据分析结果提出了具体的改进建议，并讨论了模型的局限性和未来的研究方向。; 适合人群：交通工程专业学生、城市规划师、政府交通管理部门工作人员、对智能交通系统感兴趣的科研人员。; 使用场景及目标：①帮助相关人员了解交通流量优化的基本流程和方法；②为制定有效的交通管理政策提供科学依据；③促进多学科交叉融合，推动智能交通领域的发展。; 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还强调了实际操作的重要性，鼓励读者在实践中不断探索和完善相关技术。报告撰写部分提醒要注意图表的规范使用，保证成果展示的专业性和易读性。