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MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）数据为多输入多输出预测，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-11-17 19:27:18 1.57MB CNN卷积神经网络 多输入多输出预测 CNN 完整源码和数据

此代码可用于多输入多输出的非线性拟合，应用BP神经网络结构。程序可读性高，适合用于机器学习中非线性建模，

2022-10-31 21:06:59 1.27MB 机器学习；神经网络 spiritj9h BP多输出

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基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列

2022-10-18 12:05:13 1KB LSTM pytorch deep 时间序列预测

基线、线性、DNN、LSTM多输出模型学习代码

2022-10-10 17:05:29 11KB 时序模型 深度学习

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时序数据-深度学习DNN-多输出模式预测学习代码

2022-10-10 12:05:35 10KB 时序模型 深度学习 python

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lstm 多输入多输出负荷预测 pytorch 直接可跑有数据

2022-09-26 21:05:13 8KB lstm 时间序列 多输入 多输出

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可开窗支持多输出可编组视频播放器

无限开窗、支持多路视频输出、可编组、多场景预存、可接MIDI控制器、可抠像、可遮罩、异形、融合等功能。

2022-08-29 18:23:50 30.93MB 会议管理 大型演出 视频切换 视频处理

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基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程

016_基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newff函数实现，多输入多输出

2022-08-18 12:05:50 281KB 机器学习 神经网络 深度学习 Matlab

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SVM_多输出完整程序+参考文献

1.SVM框架 2.可实现多输出

2022-08-05 23:22:18 610KB svm

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基于pytorch的LSTM多变量多输出时间序列预测使用例

使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列作者初学时用来当说明文档使用，程序适合初学者捣鼓，注释写的很详细了

2022-07-29 09:07:53 3KB LSTM Python pytorch deep

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