现有如下数据: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求哪些人两两之间有共同好友，及共同好友有哪些人？ 思路: 第一步:只求哪些人两两之间有某个共同好友 A:B,C,D,F,E,O for(好友列表){ context.write(“好友”,“用户”)； } A-B C A-B E A-C F … package com.bigdata.map

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数据 2017/07/28 qq.com/a 2017/07/28 qq.com/bx 2017/07/28 qq.com/by 2017/07/28 qq.com/by3 2017/07/28 qq.com/news 2017/07/28 sina.com/news/socail 2017/07/28 163.com/ac 2017/07/28 sina.com/news/socail 2017/07/28 163.com/sport 2017/07/28 163.com/ac 2017/07/28 sina.com/play 2017/07/28 163.com/sport 2017/07

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推荐，最强大数据学习与最佳实践资料合集，基础+架构+治理+案例，共100份。 一、基础篇 快手EB级HDFS挑战与实践 Hive任务开发规范 一文看懂Hadoop生态圈 资料-CentOS7搭建Hadoop-2.7.7集群 ClickHouse官方中文文档 ETL流程、数据流图及ETL过程解决方案 Google-MapReduce中文版_1.0 Hadoop安装及分布式部署 Hadoop精选面试题和MapReduce编程企业级编程实践 HDFS-part2-原理详解 HDFS核心内容及命令-2020 hive安装 hive语法和常用函数 Kafka安装 kylin安装 mapreduce调优指南 sqoop安装 二、架构篇 Flink-1.11 Hive集成与批流一体 ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践 优酷大数据 OLAP 技术选型 阿里数据湖选型 各种系统架构图与详细说明 关于BI工具选型的参考依据 Apache Doris在京东搜索实时OLAP中的应用 ClickHouse官方中文文档 ClickHouse原理解析与应用实践 Doris竞品对比 Doris在美团外卖数仓架构中业务实践与改进思路 DorisDB原理剖析 和应用实践篇2021 Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践 Flink实时仓库实践 Hadoop开源相关，Flink，Kylin等集群搭建2021 KylinCloud+Hudi实践 三、数仓篇 传统数仓与大数据数仓区别 模板-事实表梳理 模板-维度梳理 模板-业务梳理 模板-指标体系梳理 模板1-数据仓库项目计划 模板2-命名规范 模板3_访谈提问和沟通记录单模板 模板4_公共数据资源管理调研模板 模板5_公共数据资源管理分析模板 模板6-报表需求梳理 内部分享-基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库 商业银行数据仓库系统V2.0 数据仓库建设方案 数据仓库建设规范模板 数据仓库整体设计方案模板 Hadoop构建数据仓库实践 四、治理篇 快手从模型规范开始的数据治理实践 第12章元数据管理-DAMA-DMBOK：数据管理知识体系 权限管理设计方案 数据安全模板-访问权限梳理表 数据治理服务解决方案 数据治理及数据资产化创新实践-京东 万振龙：数据治理与大数据平台设计 主数据管理实践白皮书（1.0版） Apache atlas使用说明文档 atlas安装 CDH启用kerberos身份认证和sentry权限管理 DAMA-部委级数据治理项目经验分享 GrowingIO 2020指标体系与数据采集 GrowingIO公开课：搭建业务+数据一体化的指标体系 IBM 数据治理统一流程 ISO38500 IT治理国际标准 ISO_IEC_38500_2008_version_PDF 五、案例篇 字节Apache Flink在字节跳动的实践 Hudi on Flink在顺丰的实践应用-蔡适择 滴滴Flink在滴滴出行的应用与实践 阿里基于Flink的实时计算平台 菜鸟在物流场景中基于Apache Flink的流计算实践 腾讯clickhouse实践 Clickhouse玩转每天千亿数据-趣头条 微博基于Flink的机器学习实践 快手稳定性体系建设 快手元数据平台化建设及应用场景 快手指标规范化及OneService平台化实战 Apache Flink 在美团的实践与应用 快手服务治理平台+KESS+的设计理念和实战 快手数据中台建设：大数据服务化之路 快手离线数据全链路分级保障平台化建设 快手万亿级实时 OLAP 平台的建设与实践 ClickHouse在快手的大规模应用与架构改进 美团点评酒旅数据仓库建设实践 美团酒旅数据治理实践 美团外卖为何使用Doris创建数据仓库 内部分享-基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库 实时数据产品实践——美团大交通战场沙盘 ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践 腾讯云clickhouse性能调优实践 融合趋势下基于 Flink Kylin Hudi 湖仓一体的大数据生态体系 ClickHouse 在头条的技术演进 Doris的用户画像人群应用-会议组 Doris在美团外卖数仓架构中业务实践与改进思路 Flink 在 OPPO 的平台研发与应用实践 Flink实时仓库实践 Flink在滴滴的应用实践

计算广告学中的大数据学习

总目录 (一)联邦学习-入门初识 (二)联邦学习-Fate单机部署 目录1.产生1.1人工智能发展1.2法律法规保护数据隐私1.3数据孤岛问题1.4联邦学习的诞生2.定义2.1概述2.2 定义2.3 分类2.3.1 横向联邦学习2.3.2 纵向联邦学习2.3.3 迁移联邦学习3.应用场景3.1智慧金融3.2智慧医疗4.目前进展4.1 TEE4.1.1 SGX4.2 MPC4.2.1混淆电路4.2.2 秘密分享4.2.3同态加密4.3 案例4.3.1蚂蚁金服共享机器学习4.3.1.1 特性4.3.1.2 基于 TEE 的共享学习4.3.1.2.1模型在线预测4.3.1.2.2模型离线训练4.3.

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