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11.1 概述 11.2 机器学习与数据挖掘的关系 11.3 大数据与相关课程的关系 11.4 机器学习过程 11.5 机器学习算法 11.6 数据挖掘应用 11.7 拓展学习

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Spark 2.x + Python 大数据机器学习实战，本课程系统讲解如何在Spark2.0上高效运用Python来处理数据并建立机器学习模型，帮助读者开发并部署高效可拓展的实时Spark解决方案。

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清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

Fractional-order calculus is about the differentiation and integration of non-integer orders. Fractional calculus (FC) is based on fractional-order thinking (FOT) and has been shown to help us to understand complex systems better, improve the processing of complex signals, enhance the control of complex systems, increase the performance of optimization, and even extend the enabling of the potential for creativity. In this article, the authors discuss the fractional dynamics, FOT and rich fractional stochastic models. First, the use of fractional dynamics in big data analytics for quantifying big data variability stemming from the generation of complex systems is justified. Second, we show why fractional dynamics is needed in machine learning and optimal randomness when asking: “is there a more optimal way to optimize?”. Third, an optimal randomness case study for a stochastic configuration network (SCN) machine-learning method with heavy-tailed distributions is discussed. Finally, views on big data and (physics-informed) machine learning with fractional dynamics for future research are presented with concluding remarks. https://www.mdpi.com/1099-4300/23/3/297/pdf

关于 Eland是Python Elasticsearch客户端，用于使用熟悉的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览和分析数据。 该软件包在可能的情况下使用现有的Python API和数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn和其Elasticsearch支持的等效项之间的切换。 通常，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland可以访问Elasticsearch中存储的大型数据集。 Eland还提供了一些工具，可以从 ， 和等通用库经过训练的机器学习模型上传到Elasticsearch中。 入门 可以使用Pip从安装Eland： $ python -m pip install eland 也可以使用Conda从安装Eland： $ conda install -c conda-forge eland 支持的版本 支持Python 3.6+和Pandas 1.0.0+ 支持7.x +的Elasticsearch集群，建议使用7.6或更高版本，以使所有功能正常工作。 连接到Elasticsearch Ela