深度学习作为人工智能技术的重要组成部分，被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域。尽管深 度学习在图像分类和目标检测等方向上取得了较好性能，但研究表明，对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应 用造成了潜在威胁，进而影响模型的安全性。
2021-07-13 07:38:42
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PyTorch顾问实例
对CIFAR-10和MNIST的对抗攻击。 这些笔记本使用生成对抗示例，以攻击PyTorch模型。 将来可能会针对更多数据集提供更多方法。
2021-04-22 15:38:25
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深度学习作为人工智能技术的重要组成部分，被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。尽管深度学习在图像分类和目标检测等任务中取得了较好性能，但是对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应用构成了潜在威胁，进而影响了模型的安全性。
2021-04-08 11:20:34
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基于对抗攻击（Adversarial Attack）相关的接受paper不少，这几年比如
对抗攻击、基于图数据的对抗攻击、NLP、CV上的攻击防御等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注，也是当前比较火的topic。
2021-02-28 16:09:47
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win10+tensorflow2.0+python3.7.4实现FGSM对抗攻击代码
2019-12-21 20:44:11
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