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神经适应症 NeuroFIT 正在建设中！ NeuroFIT 目前正在建设中。 请注意，对此存储库的提交旨在按原样演示当前功能。 基本上，您可以在按下运行按钮时预期一切正常，而无需更改任何参数，如果更改参数，则一切都不起作用。 希望这条消息很快就会消失——当它消失时，工具箱应该是完全可用的。 直到那时... 用于 Matlab 的细胞/神经元荧光成像工具箱 NeuroFIT 是一个用于 Matlab 的细胞/神经元荧光成像工具箱。 它有几个不错的功能，包括： 图形用户界面 从串行部分创建图像 z 堆栈 动画 z 堆栈演练预览 自动细胞和背景检测 自动细胞识别和追踪 各种像素强度统计 图像和颜色通道比较 快速统计输出 开源开发！ 预览 - 荧光成像和细胞自动跟踪 预览 - 神经元的自动 3D 重建

cad工具箱源码 主要功能：图纸加密、面积统计、矩形云线、实体对齐、选择易、断线闭合、局部放大、图层颜色、加前后缀、标注断开

把该源码上传到网站根目录以后访问首页会自动跳转到安装界面 安装好以后前台还不能访问需要在 后台>工具>更新缓存中更新缓存，更新缓存的时候把所有选项选上 更新缓存以后配置好伪静态即可，如果伪静态生效了的话 后台的访问地址默认为：http://你的域名/admin/ 如果没有开启伪静态后台地址默认为：http://你的域名/?m=admin 已修复多处问题，详细情架设好自行查看

Pyomeca是一个python库，可让您进行完整的生物力学分析。 以一种简单，逻辑和简洁的方式。 pyomeca文档 请参阅Pyomeca的。 例子 pyomeca实现了生物力学中常用的专门功能。 例如，让我们处理此包含的肌电数据。 您可以使用我们的活页夹服务器继续安装，而无需进行任何安装： from pyomeca import Analogs data_path = "../tests/data/markers_analogs.c3d" muscles = [ "Delt_ant" , "Delt_med" , "Delt_post" , "Supra" , "Infra" , "Subscap" , ] emg = Analogs . from_c3d ( data_path , suffix_delimiter = "." ,

达斯尔 Dassl是一个工具箱，旨在研究领域适应和半监督学习（因此而命名为Dassl ）。它具有模块化设计和统一的界面，可以快速进行原型设计和新DA / SSL方法的试验。使用Dassl，只需几行代码即可实现一种新方法。 您可以将Dassl用作库进行以下研究： 领域适应 域泛化 半监督学习 什么是新的 [2021年3月]我们刚刚在上发布了关于域泛化的调查，该调查总结了该主题的十年发展情况，涵盖了历史，相关问题，数据集，方法论，潜力方向等等。 [2021年1月]我们最近的工作 （混合不同域样本的实例级特征统计信息以改善域泛化）已被ICLR'21接受。该代码已在中发布，其中跨域图像分类部分基于Dassl.pytorch。 [2020年5月] v0.1.3 ：添加了Digit-Single数据集，用于对单源DG方法进行基准测试。相应的CNN模型为 ，数据集配置文件为 。参见了解如何评估您的方

sap-voicebox VOICEBOX是一种语音处理工具箱，由MATLAB例程组成，这些例程由伦敦帝国理工学院EEE部CSP Group语音和音频处理实验室的Mike Brookes维护，并且主要由Mike Brookes编写。

用于Octave和MATLAB的薄膜多层工具箱 乌尔夫·格里斯曼（Ulf Griesmann），2013,2014,2015 ， 该软件大多数在公共领域。 某些部分（例如，用于差异演化最小化的“ devec3”功能）是在GNU公共许可证下分发的。 可以从以下下载新版本，其他文档和示例脚本： : 动机 在许多应用中使用由不同材料的多个薄层组成的功能性表面来更改表面性能。 多层在光学中非常重要，在多层中，多层可用于修改表面对光的响应。 减反射涂层就是一个例子，它可以减弱玻璃与空气之间的反射。 在光学中，多层涂层的光谱响应通常是最令人感兴趣的。 多层重要的另一个领域是光刻。 在光刻中，基板上涂有一层抗蚀剂材料。 光刻曝光的质量在很大程度上取决于抗蚀剂叠层的光学性质及其精心的优化。 薄膜叠层特性的光谱依赖性在光刻中不太重要，因为波长几乎是单色的。 层厚度的优化通常更为重要。 其他免费软

opendap-python 与 netCDF4.Dataset 类似，但使用成功的 netCDF 文件接近 OpenDAP 目录，就好像它是单个 netCDF 文件一样。 它解析catalog.xml 文件以获得所有可用netCDF 文件的索引。 如果变量的第一个维度是时间维度，则可以使用 datatime 对象而不是索引对整个数据集进行索引。 例子 url = 'http://opendap.deltares.nl/thredds/catalog/opendap/tudelft/thermal_ir/kijkduin/' with OpenDAP . Dataset ( url ) as nc : dt1 = datetime . datetime ( 2013 , 6 , 1 ) dt1 = datetime . datetime ( 2013 , 6 , 5 ) d

毫米波检测器 该项目基于mmdetection（v-2.9.0），所有用法与相同，包括培训，测试等。 蒸馏器动物园 安装 设置新的conda环境： conda create -n distiller python=3.7 安装pytorch 安装mmdetection-distiller git clone https://github.com/pppppM/mmdetection-distiller.git cd mmdetection-distiller pip install -r requirements/build.txt pip install -v -e . 火车 #single GPU python tools/train.py configs/distillers/cwd/cwd_retina_rx101_64x4d_distill_retina_r50_fpn_2