使用非平稳 Kanai-Tajimi 模型模拟地面加速度记录。 非平稳地面加速度记录基于郭等人的论文中提出的例子进行模拟。 [3] 我找到了很好的解释。 但是，该方法本身较旧，参见例如 [1, 2]。 此外，目前提交的文件还包含一个 Matlab 函数，用于将非平稳 Kanai-Tajimi 模型拟合到地面加速度记录。 拟合程序 (lsqcurvefit) 需要优化工具箱。 然而，可以替代地使用其他功能。 这里通过 filtfilt 函数使用信号处理工具箱。 任何改进代码的评论、问题或建议都受到热烈欢迎。 参考 [1] Lin, YK, & Yong, Y. (1987)。 演化的 Kanai-Tajimi 地震模型。 工程力学杂志，113（8），1119-1137。 [2] Rofooei, FR, Mobarake, A., & Ahmadi, G. (2001)。 使用非平稳

非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据

基于Transformers的时间序列平稳性分析（Python完整源码和数据） 基于Transformers的时间序列平稳性分析（Python完整源码和数据） 基于Transformers的时间序列平稳性分析（Python完整源码和数据） Transformers 时间序列 数据分析

bbb优化 这里有一些优化和平稳运行BigBlueButton服务器的技术，包括提高记录处理速度，动态视频配置文件，分页，提高音频质量，修复1007/1020错误和使用apply-config.sh。 进行这些更改后，请不要忘记重新启动BigBlueButton服务器 bbb-conf --restart 管理自定义 将BigBlueButton服务器的所有自定义项保留在apply-config.sh中，以使（1）所有BBB服务器都具有相同的自定义项而没有任何错误，并且（2）升级时不会丢失它们。 我们使用XMLStarlet更新xml文件，并使用sed更新文本文件。 sudo apt-get update -y sudo apt-get install -y xmlstarlet git clone https://github.com/manishkatyan/bbb-optimi

在单径时变衰落信道下误码率恶化，考虑多普勒频移和信噪比对误码率的影响，并利用均衡器对误码率进行改善。仿真实验表明，当同样信噪比条件下，高斯信道误码率性能优于单径时变衰落信道，在均衡后效果有所改善但改善有限。

用R语言对非平稳且异方差的时间序列进行分析，采用ARIMA-GARCH模型方法

时间序列内容课程文件

基于谐波合成法，考虑地貌信息，三类风谱，基于三次hemite插值，包含绘图部分功率谱密度对比，相关系数对比。

对随机过程的学习，特别是Brown运动，ITo积分很好。里面还有关于平稳过程的一些等等，很实用！！！

不平稳性时序数据处理代码，包含差异化（一阶差分法）处理