Conners 教师评定量表：年龄、性别和种族对特殊教育儿童的影响 学校心理学第 25 卷，1988 年 4 月 CONNERS 教师评定量表：年龄、性别和种族对特殊教育儿童的影响 MORRIS COHEN, ROBERT H. DURANT 和 CARMEN COOK 佐治亚州医学院 Conners 教师评定量表在佐治亚州 8 个县学校系统的 581 名特殊教育儿童和 45 名普通教育儿童中完成，以检查年龄、性别和对 Cohen 和 Hynd 因子分析进行竞赛。 还对四个特殊教育亚组的行为特征进行了比较。 与之前的研究一样，特殊教育亚组获得了不同的行为特征，这些亚组在各项研究中似乎相当稳定。 更令人感兴趣的是年龄 x 组交互作用对情绪障碍儿童的品行障碍和抑郁分量表的影响，以及性别 x 组交互作用对情绪障碍和行为障碍亚组的行为障碍分量表的影响。 这些结果进一步支持了 Cohen 和 Hynd 因子分析为用户提供了对儿童整体行为模式更具临床意义的描述的论点。 Conners 教师评定量表 (Conners, 1969) 是一个 39 项行为评定量表，最初开发并发现其对多动症儿童的诊断和治

使用陨石坑计数来确定月球的年龄 MATLAB代码用于对月球图像上的陨石坑进行计数，并根据相对的陨石坑计数来插值年龄。 可以从-> 拍摄月球图像 可以基于输入图像每像素的距离（可以在LROC上找到）更改pixeldens参数。

根据人脸检测年龄数据集，由100多个视频中收集的100名印度演员的19000张图像组成。所有的图像都是从视频帧中手动选择和裁剪，从而在比例、姿势、表情、照明、年龄、分辨率、遮挡和化妆方面具有高度的可变性。

大家好，我是Alvin Han。基于兴趣自学Python有5个月了，最近全球流行新冠病毒，想做一个用python写的数据可视化各年龄段的新冠病毒的人数（这其实是我们Data mining课大作业）。 由于初学python，代码显得十分青涩，本人想多多改进此代码。望各方大佬多多指点，不吝赐教！ 作者初学python，小白萌新一枚~~勿喜勿喷，勿喜请点击上方关闭键

神经网络图像处理Matlab项目 使用Matlab和人工神经网络从面部线条检测人的年龄的图像处理应用程序

fcm代码matlab 面部图像的ML年龄估计 在Matlab中构建的代码使用的数据集是FGNET的。必须先编译并运行名为preprocessing.m的文件，然后编译并运行名为Feature Extraction的文件，以便我们将具有所有特征值的.mat文件用于聚类名为fcm_age的零件文件进行测试和估算根据模糊c均值聚类算法计算年龄。 使用SVM分类器对> 30岁和<30岁的二元年龄组进行分类。

MORPH-II数据集由16至77岁人群的照片组成，每个人平均有4张照片。这是公开的最大的纵向人脸图像数据集。学术版包含了大约55000张5年拍摄的图像。MORPH-II数据集收集了55134张头像，其中提供了有价值的纵向数据。

深度学习—心电预测年龄数据集 此数据集中包含了一千多名不同年龄段的健康人的心电数据。 此数据集中包含了一千多名不同年龄段的健康人的心电数据。 此数据集中包含了一千多名不同年龄段的健康人的心电数据。

实现输入的年龄的自动排序，包含各个函数，以及详细注释

Qt3.1.3元对象特性测试实例对应的代码 实现类person的对象年龄的增长