人工解析的自我校正 开箱即用的人类解析表示提取器。 在第三项LIP挑战中，我们的解决方案在所有人工解析轨道（包括单个，多个和视频）中排名第一！ 特征： 开箱即用的人类解析提取器，可用于其他下游应用程序。 在三个流行的单人人类解析数据集上进行预训练的模型。 训练和伪造的代码。 对多人和视频人的解析任务的简单而有效的扩展。 要求 conda env create -f environment.yaml conda activate schp pip install -r requirements.txt 简单的开箱即用提取器 最简单的入门方法是在您自己的图像上使用我们训练有素的SCHP模型来提取人工解析表示形式。 在这里，我们在三个流行的数据集上提供了最新的。 这三个数据集具有不同的标签系统，您可以选择最适合自己任务的数据集。 LIP（ ） 进行LIP验证的费用：59.36

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前端开发人员路线图 前端学习之路，记录前端小白成长历程，学习总结，工具汇总，打造开箱即用的学习体验 常用js库汇总 之前有很多人问学好前端需要学习什么针对这些问题，笔者来说说自己的看法和学习总结。 首先我觉得在学习任何知识之前必须要有一个明确的学习目标，知道自己为什么要学它，而不是看网上说的一股脑的给你灌输各种知识，让你学习各种库，从而不断的制造大家的忧虑。 前端由于入行门的生物学低，更新换代很快，每年都会有大量新的框架和库出现，也有大量库被淘汰（这样的JQuery ，但是学习它的设计思想很有必要）。所以我们大可不必担心，保持自己的学习步伐，按需学习即可。例如说你对移动端比较兴趣，工作中也刚好涉及到一些技术的应用，那么我可以专门研究移动端相关的技术和框架，又或者你对企业后台/中台产品认知，比较喜欢开发PC端项目，那么我们可以专门研究这种类型的js库或者框架，接下来笔者也是按照不同前端业务的