山东大学软件学院作为国内知名学府的软件工程人才培养基地，其软件测试技术课程是软件学院教学体系中的重要组成部分，尤其对大三下学期的学生而言，掌握软件测试的相关知识和技术是未来软件开发和质量保证工作中的关键技能。因此，本复习资料汇编了大量的学习资源，目的是帮助学生全面系统地复习和掌握软件测试的知识点，提高学生的软件测试实践能力。 复习资料首先包含了往年的真题。真题是检验学生复习效果的重要工具，通过分析和练习历年真题，学生不仅能够了解考试的题型和难度，还能熟悉考试的出题规律，从而有针对性地进行复习。同时，真题还能帮助学生发现自己的知识盲区和薄弱环节，以便重点突破。 复习提纲是复习资料中的导航图，它按照教学大纲和考试要求，将软件测试技术课程的核心知识点进行梳理和总结。提纲中的每一个部分都对应了学习的重点和难点，让学生在复习过程中能够抓住主要矛盾，有条不紊地进行复习，避免盲目性和随意性。 知识点整理则是对课程内容的深入分析和提炼，它把软件测试的基本理论、方法和工具以条目化的形式展现出来，使学生能够快速回顾和掌握各个知识点。知识点整理的详尽程度直接影响了复习的效率和质量，因此这部分内容通常要求做到全面覆盖、重点突出。 总结部分则是在系统复习的基础上，对整个课程内容进行概括和提炼，帮助学生构建起知识的框架体系，形成整体性的认识。总结中往往会强调一些核心概念和重要原理，以及它们在实际软件测试工作中的应用，有助于学生将理论知识与实践相结合。 授课PPT是复习资料的重要组成部分，它以图形化的方式呈现了软件测试的核心概念和过程，通过PPT中的图表、流程图和案例分析等内容，学生可以更直观地理解复杂的知识点，加深记忆。同时，PPT通常也会包含教师在课堂上的重点讲解和补充说明，这对学生理解教学内容有很大帮助。 山东大学软件学院提供的这份软件测试技术课程复习资料，通过往年真题、复习提纲、知识点整理、总结以及授课PPT等多种形式，为学生提供了一个全面、系统的复习框架。学生通过这些资料的学习，可以有效提升自己的软件测试技术水平，为将来的职业生涯打下坚实的基础。

在复习山东大学软件学院2025年软件测试技术课程时，需要掌握多个方面的要点，以确保对软件测试的全面理解。软件测试的目的在于确保产品质量、控制成本、确认软件可靠性，以及提升企业的国际竞争力。软件测试的基本理念包括了对软件按预期设想运行的信心建立、对程序或系统特性的评价，以及验证软件是否满足用户需求。软件测试的导向可以是功能验证、破坏性检测、质量评估和缺陷预防。 软件测试的过程涉及两个核心活动：验证和有效性确认。验证是检查软件是否正确实现了系统功能和特性，而有效性确认是确保软件满足用户的真正需求。软件测试与软件质量保证（SQA）之间的关系密切，SQA通过计划性的评审和审计活动来确保软件合乎标准，而测试为SQA提供关键数据支持质量评价。 在软件测试的基本概念中，软件缺陷的定义包括产品开发和维护过程中的错误、毛病等，以及系统功能的失效或不满足。修复软件缺陷的代价随着软件开发和测试阶段的深入而显著增加。软件测试的结束标准通常包括用例全部测试、覆盖率达到标准、缺陷率达到标准以及其他指标的达成。 软件测试的分类包括多种类型，如压力测试（负载测试）、回归测试、静态测试和动态测试等。压力测试用于检查系统在不同负载条件下的运行情况，回归测试确保新的代码变化不会影响原有功能的正常使用。静态测试是对源代码进行分析，而动态测试是通过程序运行来发现错误并验证系统行为。 软件测试工作的范畴则包括组织与管理，如制定测试策略和计划、确认测试方法与规范、控制进度、管理资源；以及实施工作，如编制测试文档、搭建测试环境、开发测试脚本、与开发团队协作实现各阶段测试。 在复习和准备期末考试时，应重点理解上述提到的概念、活动、方法和工作范畴，并且要把这些知识点融入到实际的软件测试案例和问题中去，以提高解决问题的能力和对软件测试流程的深刻理解。此外，应该注意复习和掌握课程中提到的图表、数据和案例，以便在考试中更准确地应用理论知识。

当ZigBee无线技术逐渐成熟，费用成本的降低，智能家居控制器与ZigBee无线技术的融合，最终无线智能家居控制会引领市场走向更为广泛的应用。今近距离ZigBee无线技术的发展，使得人们能冲破这种有线的束缚，避免以上缺陷，无线控制的优点如下：1.传输距离不限2.传输速率快3.易安装、易使用4.灵活性高、更为环保其高度的可扩展性能为人们营造更为舒适便利的家居生活环境。智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智 ZigBee无线技术在智能家居领域中的应用正在逐步显现其巨大的优势，随着技术的日益成熟和成本的降低，它已经成为智能家居控制器的首选技术之一。ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的低功耗、短距离、自组网的无线通信技术，特别适合于构建大规模的物联网网络，尤其是在智能家居场景下。 ZigBee无线技术的一大优势是传输距离不受限。相比于有线连接，ZigBee设备可以在相对较大的范围内进行通信，为家居中的各种设备提供广阔的覆盖，无论是客厅的电视还是卧室的照明，都可以轻松实现远程控制。 ZigBee具有高速的传输速率，能够快速传递数据，确保智能家居系统的响应速度和操作流畅性。这使得用户可以即时调整家庭环境，如瞬间切换灯光模式或者调整温度，提升生活品质。 再者，ZigBee的安装和使用非常便捷。由于无需布线，用户可以根据自己的需求灵活布置设备，无论是新房装修还是旧房改造，都能轻松实现智能家居的升级。同时，其用户友好的特性使得即使是不擅长技术的用户也能快速上手。 此外，ZigBee的灵活性和环保性也是其突出特点。由于采用无线连接，系统可以根据需要进行扩展，添加或移除设备，适应家庭需求的变化。而且，相比有线系统，ZigBee降低了能源消耗，符合现代人对绿色生活的追求。 智能家居控制系统由一系列相互连接并受控的设备组成，包括但不限于娱乐系统、健康监测设备、安全防护装置、通信工具以及日常事务管理设备。这些设备通过ZigBee无线技术形成一个统一的网络，实现了家居环境的高度自动化和个性化。 例如，在安全防范方面，ZigBee技术可以集成到烟雾探测器和气体泄漏报警器中，一旦发生紧急情况，系统会立即向用户发送警报，并可能自动触发相应的应急措施。在通信和事务管理方面，智能家居系统可以帮助用户预定日程、管理家务任务，甚至与其他智能设备如手机、平板电脑等无缝对接，实现远程控制。 随着市场需求的增长和技术的进步，ZigBee无线技术不仅在住宅领域展现出广阔的应用前景，也开始逐渐渗透到商业、医疗、公共设施等多个领域。例如，智能办公室可以利用ZigBee实现环境的自动调整，提高工作效率；智能医院则可以利用它来优化患者护理流程，提升医疗服务水平。 总的来看，ZigBee无线技术在智能家居中的应用为我们的生活带来了诸多便利，随着技术的不断迭代，我们有理由相信，未来的智能家居将会更加智能、环保且人性化，成为我们生活中不可或缺的一部分。而随着成本的进一步下降和市场的扩大，ZigBee技术有望在更多领域发挥其潜力，引领新的科技革命。

基于Matlab Simulink的异步电机SPWM变频仿真与三相逆变桥开关Switch应用研究,Matlab Simulink下的异步电机SPWM变频仿真技术：运用开关式Switch元件构建三相逆变桥的研究,异步电机spwm变频仿真Matlab simulink，三相逆变桥使用开关switch ,异步电机; SPWM; 变频; 仿真; Matlab; Simulink; 三相逆变桥; 开关Switch,Matlab Simulink中异步电机SPWM变频仿真与三相逆变桥开关控制 异步电机变频仿真技术是在电力电子和电机控制领域内应用广泛的研究主题。该技术主要利用Matlab Simulink这一强大的仿真软件，通过对异步电机进行建模和仿真，实现对电机频率的精确控制。SPWM（正弦脉宽调制）是变频技术中常用的一种方法，它能够将电力电子器件的开关特性转换为近似正弦波的电压或电流波形，有效减少电机运行时产生的谐波，提高电机的运行效率和控制性能。 在Matlab Simulink环境下进行异步电机SPWM变频仿真时，研究者需要对异步电机的动态行为进行精确建模，包括电机的电磁特性、机械特性以及热特性等。仿真模型建立完成后，通过设计合适的SPWM控制策略和算法，可以模拟实际的变频过程，观察电机的响应和性能变化。 三相逆变桥作为变频系统中的核心部件，其作用是将直流电压转换为三相交流电压输出。在Matlab Simulink仿真中，三相逆变桥的构建需要借助开关式Switch元件来实现。这些Switch元件能够模拟电力电子开关器件的工作状态，如IGBT、MOSFET等。通过控制这些开关元件的开关时间，可以精确控制逆变桥输出的电压波形和频率，进而达到控制异步电机的目的。 本研究的主题不仅限于理论仿真，还包括实际应用探讨。例如，在电机控制系统中，变频技术可以提高电机的调速范围和动态响应能力，对于提升整个电力传动系统的性能至关重要。此外，异步电机变频仿真技术的研究还涉及到电力电子器件的选型、电路设计、系统的稳定性和可靠性分析等多个方面。 这项研究对于推动电力电子技术在电机控制领域的应用具有重要意义，也为相关领域的工程技术人员提供了丰富的理论依据和实践经验。通过Matlab Simulink平台，研究人员可以更加深入地探索和验证变频技术在电机控制中的应用效果，进一步推动电机控制技术的发展。

内容概要：本文详细介绍了一种基于Matlab的瓶子缺陷检测系统的设计与实现。该系统通过图像采集、预处理（如灰度化、去噪）、边缘检测（采用Canny算法）、形态学操作（如膨胀、腐蚀），以及缺陷识别与分类（基于边缘长度、面积等特征）等步骤，实现了高效、精确的质量检测。文中还讨论了针对不同类型瓶子（如透明玻璃瓶、磨砂瓶）的具体优化措施，以及如何应对生产线上的特殊挑战（如反光、水渍等）。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员，尤其是希望了解或应用Matlab进行图像处理和缺陷检测的人群。 使用场景及目标：适用于各类玻璃制品制造企业的质量控制部门，旨在提高检测精度和效率，减少人为因素导致的误差，确保产品符合质量标准。同时，也为研究者提供了一个完整的案例分析，帮助他们理解和掌握图像处理的基本方法及其在实际工程中的应用。 其他说明：文中提供的代码片段可以直接运行并测试，便于读者快速上手实践。此外，作者分享了许多实践经验，包括参数选择的经验值、常见错误及解决方案等，有助于读者更好地理解和改进自己的项目。

为了深人研究永磁型无轴承电机的设计方法及控制策略，提出了计及定、转子定位偏心的悬浮力解析模型及该解析模型中悬浮绕组参数的设计方法。该方法基于永磁型无轴承电机悬浮力产生机理和电磁场有限元分析，进行电机设计，得到永磁型无轴承样机的系统参数。在此样机系统基础上。讨论了转矩控制子系统的转子磁场定向矢量控制、悬浮控制子系统的模糊自调整比例～积分一微分（PID）控制策略，并进行了悬浮运行实验，结果表明该设计参数与实际样机参数基本吻合，验证了该设计方法的正确可行性，该控制策略有效地解决了无轴承电机模型复杂、参数时变等实

针对永磁型无轴承电机设计中转矩绕组和悬浮绕组设计的特殊性，提出了一种永磁体厚度优化设计新方法。该方法基于永磁型无轴承电机运行原理，进行了永磁型转子结构、悬浮绕组和永磁体厚度优化的设计。导出了计及定、转子定位偏心的永磁型无轴承电机悬浮力的解析模型，通过对磁悬浮力与悬浮绕组电流和转子偏心关系的电磁场分析，来验证该模型的精确度，并应用该模型建立了永磁型无轴承电机的控制系统。仿真结果表明，该设计方法提高了永磁型无轴承电机的转矩和悬浮性能，降低了设计的复杂性，且样机具有良好的动、静态悬浮特性。

基于Pro/E软件建立了直齿圆柱齿轮的三维实体模型,并利用ANSYS软件中的导入功能建立了直齿圆柱齿轮的三维有限元模型.通过对齿轮有限元模型的动力学模态分析,求出了齿轮的各阶固有频率和对应的主振型,可作为在机构设计过程中使外界激励响应的频率避开齿轮的固有频率的理论参考,从而避免齿轮所在的传动系统发生共振现象.同时通过求解结果测定了其径向变形的最大变形程度,并得到了von Mises应力的最大值及其应力分布图,为齿轮机构的设计提供了理论依据.

内容概要：本文深入探讨了基于 PyTorch 的迁移学习实战，重点讲解了模型微调和特征提取的最佳实践方法。文章首先介绍了迁移学习的基本概念及其在深度学习中的重要性，解释了如何通过迁移学习将已有模型的知识迁移到新任务中，以减少训练时间和计算资源的消耗。随后，详细描述了 PyTorch 的特性及其在迁移学习中的优势，包括动态计算图、丰富的工具和接口等。接着，文章分步骤介绍了模型微调的具体操作，如预训练模型的选择、冻结与解冻层设置、调整模型结构、定义损失函数和优化器、数据集准备与预处理、模型训练与评估等。此外，还讨论了特征提取的原理和方法，包括使用预训练模型的特定层进行特征提取和构建自定义特征提取网络，并展示了特征在图像分类、目标检测和图像分割等下游任务中的应用。最后，通过花卉分类和目标检测两个实战案例，展示了迁移学习的实际应用效果，并总结了常见问题及其解决方案，展望了迁移学习和 PyTorch 的未来发展。 适合人群：具备一定编程基础，对深度学习和迁移学习有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①理解迁移学习的基本原理及其在深度学习中的应用；②掌握基于 PyTorch 的模型微调和特征提取的具体操作；③通过实战案例学习如何在实际项目中应用迁移学习技术，提高模型性能。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论阐述和代码示例，还通过实战案例帮助读者更好地掌握迁移学习技术。在学习过程中，建议读者结合实际项目进行实践，并根据具体需求调整模型和参数设置。

思考题与习题 3-1 什么叫数字程序控制？ 3-2 简述逐点比较插补法的计算过程？ 3-3 简述逐点比较插补法的终点判别方法？ 3-4 若加工第一象限直线OA，起点O(0,0)，终点A(5,3)，用逐点比较法进行插补计算并画出轨迹图。 3-5 若加工第一象限圆弧OA，起点O(5,0)，终点A(0,5)，用逐点比较法进行插补计算并画出轨迹图。