matlab开发-Soboland超立方体实验和敏感性分析研究。此函数可用于生成拉丁超立方体或Sobol拟随机集

SWAT模型参数敏感性分析与参数率定 *

SWAT的参数敏感性分析 问题： SWAT是一个涉及多个参数的综合水文/水循环模拟模型，针对具体的一个应用过程，各个参数对模型影响程度如何？哪些参数对模拟结果的影响最大？ 敏感性分析的作用： 通过合理的抽样多次试算并统计，对各参数的影响等级进行评价并排序，使用户清楚地知道影响模型模拟结果的主要参数，有利于进一步的模型调算工作。

敏感性分析 平均需求：每周1 (架) 附近波动时，结果有多大变化 设Dn服从均值为的柏松分布 状态转移阵

本文研究了具有交易成本的高阶矩投资组合优化模型。 该模型以峰度为目标函数，以偏度，方差，均值和交易成本为约束条件。 由于优化问题是高阶且非凸的，因此给模型的求解带来了一些困难。 因此，本文利用矩矩阵理论将优化问题转化为半定矩阵优化问题，并加以解决。 通过对中国证券市场中四种风险资产的研究，发现交易成本是投资组合模型研究的重要组成部分。 此外，敏感性分析表明，峰度和偏度与均值和方差不变呈正相关。 当均值和偏度恒定时，峰度和方差正相关。 当均值和偏度保持不变时，四阶标准中心矩和方差呈负相关。

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VIC模型参数的敏感性分析，张续军，吴志勇，本文运用敏感度分析理论，采用中国湿润地区八个典型流域的实测资料，对大尺度分布式水文模型VIC（Variable Infiltration Capacity）模型七个

敏感性分析能够定量地评价模型输人变量的变化对输出结果产生的影响，是揭示模型蕴含规律的有效途径。本文将敏感分析方法应用于BP神经网络巢湖水华预测模型中，分析结果表明巢湖水华形成受诸多环境因子共同影响，水温、溶解氧、浊度、气温、光照强度等环境因子变化与藻类质量浓度变化相关，其中气温是最大影响因素，相对贡献率达到17.01％；气压的上升则不利用于藻类质量浓度的增加；pH值的上升对藻类质量浓度的影响有正有负。

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此代码示例展示了如何执行与资产负债管理 (ALM) 相关的任务，包括： - 现金流分析（第 1 部分） - 持续时间差距计算（第 2a 部分） - 敏感性分析（第 2b 部分） 在此代码示例中，您还将看到如何将利率树（例如 Black-Karasinski 利率树）合并到 ALM 建模中。 此类利率树可用于计算金融工具的久期、久期差距和净值。 对于应用部署部分，您可能需要使用 MATLAB Compiler、MATLAB Compiler SDK 或其他工具（取决于您的部署策略）。