研究说明 中国大消费行业已从高速增长步入高质量增长阶段,“海外消费复盘”系列报告聚焦海外代表性龙头及行业变革,借鉴成熟市场经验,研判未来消费板块发展趋势和投资机会。本文复盘便利店龙头日本711五十年创业历史,详解连锁便利店商业模式迭代升级脉络,探究公司成功秘诀,展望中国便利店行业未来发展方向。   历史复盘   便利店集大成者,引领行业发展。日本711在CEO铃木敏文带领下,1974年自美国引入便利店模式,推行密集选址/共同配送/团队研发/单品管理策略,并增加ATM/水电费缴纳等服务功能强化“便利”属性,塑造日式便利店经营范式。30年间日本711门店突破1万家,便利店行业总计3.7万家,渠道销售额占日本消费总额近6%。2010年后顺应老龄/少子化浪潮,定位“近くて便利”,聚焦自有品牌7Premium为代表的鲜食产品、增强配送服务,加密门店开启二次增长。截至2022年,日本711门店破2万家,年利润2030亿日元,销售市占率超40%。
2024-01-27 23:59:21 3.1MB 行业研究
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物流采购若是能降低其过程成本,使其达到令人满意的服务水平那便是极为成功的,而日本物流园区的建设经验...该文档为日本物流园区的建设经验及模式PPT,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2024-01-16 14:58:26 318KB
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智力测试的因素分析已经针对不同的临床人群进行了。 通过模拟组比较了具有边缘性智力功能(BIF)和智力残疾(ID)的儿童的韦氏儿童智力量表(第四版)(WISC-IV)的因子结构。 通过针对人工依赖的四因素模型的结构方程模型,通过多组分析对模拟组,边缘组和残疾组之间的测量不变性进行了测试。 结果表明,三组之间均支持度量不变性模型。 四个指标得分之间的相关系数表明,BIF可以部分解释为对智力测验的每个子测验做出反应时,广泛能力之间的抑制和抑制作用所致。 这种降解作用可能会降低患有某些临床问题的儿童的智商。 另一方面,ID可以部分理解为由广泛能力区域的不相关和孤立的激活组成的脑损伤。 结论是BIF和ID的因子结构和机制存在差异。
2024-01-13 20:39:54 310KB 测量不变性
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日本平面设计师参考手册 《+DESIGNING》编辑部编著的这本《版式设计——日本平面设计师参考手册》主要介绍了版式设计的基本原则、设计技巧以及软件相关技术,通过将具体的版式案例进行Before与After的对比,并举一反三地进一步分析讲解,鲜明而直观地呈现了极具学习价值的版式设计经验。 全书共分为6部分,第1~2部分讲解版式设计软件InDesign和Illustrator的基本操作;第3部分讲解版面构图的要点,包括构图的原则、分割线的设置和视觉化设计等;第4部分讲解如何编排文字,包括字体的 运用、标题的运用等内容;第5部分讲解如何设置照片;第6部分讲解配色,包括颜色的基础知识与配色在版式设计中的运用。 《版式设计——日本平面设计师参考手册》包括87组Before与After对比案例,与之相关的 267个拓展案例解析,以及40个InDesign和Illustrator必须掌握的软件技术,真正解决版式设计中从设计、制作到印刷的常见问题。本书适合从事版式设计相关工作的设计师阅读。
2023-12-03 11:47:24 34.94MB 色彩设计
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日本软件外包】设计书中常用到的文型 ,可以更加有效帮助你理解式样书的意思,希望对大家有用。
2023-11-03 21:04:11 48KB
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目录:1.日本地理环境特点; 2.日本民族文化;3. 日本企业文化特点;4. 日本企业管理思维方式。
2023-11-03 20:55:38 874KB 企业文化
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日本编写的书,有点意思,有机构及电气控制简图
2023-10-17 14:49:26 7.79MB 机构 日本
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zoo flash3d动物园(日本),flash as3.0源码,这个比较强了,写的比较好,效果和资源占用都不错的,对于目前adobe fp11系列还不支持硬件3d加速功能的情况下,能有这么好的效果已经算是顶级了。
2023-08-29 08:53:13 15.9MB zoo flash 3d 动物园
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日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析报告(41页),资源名称:日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析报告(41页)20190613-光大证券-光大证券日本服装行业发展历史及优衣库SPA模式变革深度剖析:低速增长期尽显英雄本色,精细化运营孕育服装龙头.zip...
2023-04-18 14:36:49 2.15MB 行业报告
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通过卷积神经网络学习人机交互 在我在东京大学的研究实习期间保存所做工作的资料库。 日本农业技术研究院。 这项研究是关于使用卷积神经网络(CNN)通过从力传感器中学习数据模式来对人类的几种触摸交互类型进行分类(p,划痕,轻击,硬压和中性)。 该传感器将人的触觉转换为3维力数据。 数据 每0.02秒(50 fps)使用pySerial获取数据。 十个人每次对传感器进行30次触摸交互并记录数据。 从数据统计数据中推断出一个合适的阈值,以区分噪声中的正信号和一个正事件(样本)的合适数量的帧。 通过将每个数据样本内插到40帧并对它们进行归一化以减少零偏噪声的影响,对数据进行预处理。 由于该数据集属于实验室中的个人,因此此处未共享。 即将完成涵盖受试者身份以保护其隐私的过程,然后将发布数据集。 该模型 使用Python中的Keras框架使用数据训练了CNN模型。 Adam优化器用于lr = 1
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