《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》是深入理解并掌握ANSYS软件在结构工程领域应用的重要参考资料。该手册详细介绍了如何利用ANSYS进行复杂的结构建模、求解以及结果分析，是工程师进行工程计算和设计优化的得力工具。 在有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）中，ANSYS是一款全球广泛使用的软件，它能处理各种类型的工程问题，包括静态、动态、热力学、流体动力学等。结构的建模与分析是其核心功能之一，涉及到的内容广泛且深入。 1. **结构建模**：在ANSYS中，建模通常包括几何模型的创建、网格划分和材料属性定义三个步骤。几何模型可以是简单的实体或复杂的曲面，通过CAD软件导入或者直接在ANSYS内构建。网格划分将几何模型离散化为有限个单元，以适应数值计算。材料属性定义涉及弹性模量、泊松比、密度等参数，确保模型真实反映物理特性。 2. **边界条件设定**：在分析前，需设置适当的边界条件，如固定约束、荷载施加、初始条件等。这些条件模拟实际工况，确保分析结果准确无误。 3. **求解过程**：在模型准备完毕后，ANSYS会运用数值方法求解方程组，找出结构在给定条件下的响应。这包括位移、应力、应变、力等关键参数。 4. **结果后处理**：分析完成后，结果可视化是理解模型性能的关键。ANSYS提供了丰富的后处理工具，可显示云图、曲线、截面视图等，帮助工程师直观地理解分析结果。 5. **优化设计**：除了基本的分析，ANSYS还支持设计优化，通过对设计变量、目标函数和约束条件的调整，寻找最优设计方案，以满足工程性能和成本目标。 6. **非线性分析**：对于材料非线性（如塑性变形）、几何非线性（大变形）和接触非线性等问题，ANSYS也能提供解决方案。这些高级功能使得ANSYS在处理复杂工程问题时具有强大的能力。 7. **动态响应分析**：在涉及振动、冲击或瞬态问题时，ANSYS能够计算结构的频率、振型和动态响应，这对于航空航天、汽车等领域尤其重要。 8. **多物理场耦合分析**：除了结构力学，ANSYS还能进行热-力耦合、流-固耦合等多物理场分析，实现跨学科问题的综合解决。 通过深入学习《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》，工程师可以掌握使用ANSYS进行高效、准确的结构分析技能，提升工程设计水平，解决实际工程中的各类挑战。无论是在产品开发、性能验证还是故障诊断等方面，ANSYS都能提供强大的技术支持。

什是ERP系统？ 很多人都说做电商行业一定要学会ERP系统，但是对于我们大多数人来说并不知道是做什么的，也不知道如何使用。其实ERP系统是企业资源计划(Enterprise Resource Planning )的简称，是一个软件。 这里面你可以看到你店铺的一些数据，订单同步，产品管理，数据分析，包括上架新产品等等。可以更直观的了解你的店铺，还有一些常用的基础流程，比如你想上架新活动，想看看每天的浏览量，或者是截止目前的收入等等，都可以帮助我们更好的了解店铺。 是辅助我们运营店铺一个很好的工具 当然不同的ERP系统的功能也都不一样，所以建议大家在选择的时候可以先试用一下，这里也给大家找了2款供参 1、芒果店长ERP 这里面的功能挺多的，也比较实用，里面的条目我觉得比较清晰好找，稳定性还可以。但是可以批量修改的内容少，也算比较耗时了。 2、客优云ERP 虾皮shopee官方合作的软件，里面的功能比较全，价格是1999一年，如果是平时用的功能比较多的话还是可以看看的。 我是枝枝~不定期分享免费干货，如果对你有帮助，记得关注点赞哦！

MATLAB有限元工具箱calfem3.6 Calfem是一个用于有限元分析的开源MATLAB工具箱，由瑞典隆德大学的学者开发。这个工具箱主要用于教学和研究，特别适合于学习有限元方法的基本概念和技术。 Calfem提供了一系列的函数和工具，包括但不限于以下功能： 元素刚度矩阵的计算：Calfem可以计算各种类型的元素（如梁元素、平面应力/应变元素、实体元素等）的刚度矩阵。 全局刚度矩阵的组装：Calfem提供了函数可以将元素刚度矩阵组装成全局刚度矩阵。 边界条件的处理：Calfem可以处理各种类型的边界条件，包括位移边界条件和力边界条件。 线性方程组的求解：Calfem可以求解由刚度矩阵和载荷向量构成的线性方程组，得到节点位移。 应力和应变的计算：Calfem可以基于节点位移计算元素的应力和应变。 结果的可视化：Calfem提供了一些函数可以绘制位移、应力、应变等结果的分布。 总的来说，Calfem是一个功能强大而易用的有限元工具箱，适合于初学者学习和理解有限元方法的基本原理和技术。然而，对于大型或复杂的工程问题，我们通常会使用更专业的有限元软件，例如ANSYS、ABAQUS等。

天元数学东北中心短课程-有限元基础编程，由何晓明讲授，压缩包包含上课课件、MATLAB代码以及课堂答疑，很适合听这门课的同学修改自己的代码，对应的课程直接在B站上搜即可。

《FDTD Solutions软件教程——微纳光学仿真利器》 FDTD Solutions是一款强大的微纳光学领域仿真软件，基于Lumerical公司开发的时域有限差分法（Finite-Difference Time-Domain，简称FDTD）。该软件广泛应用于光学器件、超表面等微纳结构的设计和分析，具有直观易用的计算机辅助设计模拟编辑功能，丰富的材料数据库，以及强大的脚本语言支持，为科研和工程人员提供了灵活多样的仿真工具。 在最新版8.6中，FDTD Solutions引入了一系列新特性，如用户可定义的材料模型，允许用户直接修改更新方程，以适应各种非线性、负折射率等复杂材料的建模。此外，新增了对非对角各向异性介质的支持，可以处理具有9元介电常数张量矩阵的材料，这对于研究光在复杂材料中的传播行为至关重要。 软件的材料数据库不断更新，加入了如顺磁性材料、拉曼-可尔模型和四级、二电子激光模式等新材料模型，能够模拟硅的拉曼效应、孤子传播和激光动力学等现象。同时，用户可以通过应用程序库获取这些新材料模型的示例，进行实际操作学习。 FDTD Solutions的脚本语言功能强大，涵盖了系统控制、变量操作、运算符、函数、循环和条件语句、绘图命令、实体对象的添加和操作、模拟计算运行、量度与规范化、测量和优化数据、近场和远场投影、光栅投影等功能。这使得用户可以编写自定义脚本来实现复杂的仿真需求，极大地扩展了软件的适用范围。 在模拟计算方面，FDTD Solutions提供了模式扩展监视器、可旋转模式光源和场分析工具，便于用户分析计算结果。新版本还改进了材料拟合功能，增强了计算结果的管理和可视化，以及支持在任意角度导入TFSF光源，提升了模拟的准确性和效率。 7.5及更早版本也引入了诸如参数扫描、优化处理、实体对象库、并行模拟计算等特性，逐步完善了软件的功能，使其在微纳光学仿真领域保持着领先地位。 FDTD Solutions的安装和许可流程简化，支持多种操作系统，如Mac OS X和Windows 7，以及共形网格的使用，都表明了其致力于提供跨平台、高效且用户友好的解决方案的决心。 总之，FDTD Solutions是微纳光学领域不可或缺的仿真工具，通过其强大的功能和持续的更新，为科研人员提供了精确、全面的模拟环境，推动了微纳光学技术的发展和创新。对于希望深入理解和应用微纳光学的人来说，掌握FDTD Solutions的操作和应用无疑将大大提高其研究和设计能力。

对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较，并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。

3D 修正桁架有限元模型，用于对薄折纸结构进行高效准确的建模。 在捕捉几何非线性的同时考虑桁架和铰链的弹性材料模型。 实现了非线性路径跟随的广义位移控制方法，使用拉格朗日乘子方法的周期性边界约束，以及分岔分支跟随的特征值扰动分析。 通过基于梯度的技术实现的折叠模式优化拓扑。 包括来自以下出版物的方法和示例： Gillman, A.、K. Fuchi 和 PR Buskohl。 基于桁架的折纸结构非线性力学分析表现出分岔和极限点不稳定性。 国际固体与结构杂志，147：80-93，2018 年。 Gillman, A.、Fuchi, K. 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学和拓扑优化发现顺序折纸折叠。” 机械设计杂志，印刷中。 Gillman, A.、K. Fuchi、G. Bazzan、EJ Alyanak 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学分析发现具有最佳驱动

用有限差分法求解方程，里面有两个文件，其中一个是泊松方程，另外一个是求解其他势能的方程

基于matlab编写的，VTI介质弹性波方程的高阶交错网格有限差分正演模拟+pml吸收边界条件。带有注释说明，添加了pml边界代码，很适合基础新手参考学习，波场模拟的结果以动画的方式展示。同时也可以进行波场快照的输出。注释里面还带有地震记录的代码，可以自行演示。速度模型可以自行修改演示，震源位置在模型修改的同时也需要调整。

代码文档： 数据集： 凯斯西储大学（CWRU）的轴承故障诊断数据集，划分为4个工况和数据集（A,B,C,D）进行验证。 项目介绍： README.md。 cwru.py： 定义数据集加载函数。 experimentAB.ipynb：实验A和实验B代码。 experimentC.ipynb：实验C代码 experimentD.ipynb：实验D代码 metadata.txt： 在cwru.py文件中使用。 models.py： 定义几率模型和WDCNN模型的加载函数。 siamese.py： 定义几率输入数据的init、几率模型训练和几率模型测试函数。 utils.py： 定义一些实用函数。 tmp： 保存训练后的模型和测试结果。