## 一、项目功能 ### 1.前台功能 1. 图书基本展示,包括推荐图书展示和类图书类型展示. 2. 推荐图书包括条幅推荐,热销推荐和新品推荐. 3. 按照图书类型展示商品. 4. 图书详细信息展示. 5. 图书加入购物车. 6. 修改购物车内图书信息,例如数量等. 7. 用户登录. 8. 用户注册. 9. 修改个人信息,包括密码和收获信息. 10. 购物车付款. 11. 用户订单查询. 12. 根据关键字搜索图书. ### 2.后台功能 *当管理员用户登录后会显示后台管理按钮,点击介意进入后台管理页面* 1. 订单操作:包括按状态查询订单,修改订单状态(发货,完成,删除). 2. 用户操作:包括查询所有用户,新增用户,修改用户密码,修改用户信息和删除用户. 3. 图书类目操作:包括查看所有类目,增加图书类目,修改图书类目信息以及删除图书类目. 4. 图书操作:包括查询所有图书,新增图书,修改现有图书信息以及删除图书. *注意,删除用户时需要先删除用户下的所有订单，才可以删除用户。删除图书类目时，要先删除类目下的图书，才能删除图书类目。删除商品时，可直接删除，他的推荐信息

上海金融与发展实验室：框架与发展报告-负责任的消费金融

开发工具：Android studio  语言:kotlin 设计原理：通讯协议：头+类型+长度+数据+尾，自定义编解码器，解析和包装发送数据流 说明：使用Android Netty tcp通讯框架，代码中封装了client和server端，可以点击按钮进行通讯，可以直接在项目中使用，尤其是处理了粘包和分包问题。 在Android平台上使用Kotlin语言进行网络编程，Netty网络框架无疑是一个非常有力的工具。Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。在移动开发领域，尤其是在Android应用中使用Netty框架，可以有效地进行TCP网络通讯，处理多路复用、高并发的场景。Netty提供了灵活的线程模型和无锁的串行化设计，使其能够处理成千上万个并发连接。 本文所介绍的实践案例，主要是基于Android Studio这一集成开发环境进行的。Android Studio是Google推出的一款专为Android应用开发的官方集成开发环境，具有丰富的工具链和插件支持，为Kotlin等语言提供了良好的开发体验。Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，以其简洁、安全、富有表现力而著称，已经被Google认定为Android平台的官方开发语言。 在通信协议设计方面，本实践采用了一种自定义的协议格式，即“头+类型+长度+数据+尾”的结构，这种格式常见于网络通讯协议中，用以提供一种稳定的数据传输格式。自定义编解码器的实现，是网络编程中的一个核心环节，它负责对发送和接收的数据流进行序列化和反序列化处理，确保数据能够正确编码和解码，从而保证通讯双方能够有效地进行数据交换。 在本案例中，Netty框架被用来创建客户端（client）和服务器端（server）的通讯模型。通过Netty，开发者可以轻松地构建出高性能的网络应用。代码中封装了客户端和服务器端的逻辑，简化了网络编程的复杂性。而且，本实践提供了一个直观的操作界面，用户可以通过点击按钮来触发通讯操作。这种方式不仅提高了开发效率，也使得最终的应用用户在使用时更加便捷。 特别需要指出的是，在网络通讯中，粘包和分包问题是需要特别注意的。所谓的粘包，是指发送方多次发送的数据被接收方视为一次发送的数据，而分包是指发送方一次发送的数据被接收方拆分成多次接收。这一问题在TCP通讯中尤为常见，因为TCP是一种面向流的协议，不提供数据包边界信息。Netty在处理这些情况时，通过内置的编解码器和自动的报文分片聚合机制，有效地解决了这一问题，为开发者提供了一个透明的处理层。 本实践案例为Android开发者提供了一套完整的基于Kotlin语言使用Netty框架进行客户端和服务器端网络通讯的解决方案。通过本案例，开发者可以更好地理解Netty框架在网络通讯中的应用，以及如何在Android平台上实现高效、稳定、可扩展的网络服务。

欧姆龙NJ NXPLC全ST程序案例：公司级框架源码分享，含FB源码与触摸屏源码，需ST基础，升级指南附注分享编程思想,欧姆龙NJ NXPLC ST程序案例：公司级框架源码分享，含FB源码与触摸屏程序，适合ST基础者参考学习，环境升级注意事项须知,欧姆龙NJ NXPLC 全ST程序案例，全程序无加密，公司级框架，提供项目源码框架FB源码，触摸屏源码。 需要一定ST基础才能看懂。 重在分享编程思想 没用过该控制器的请慎用。 先安装1.2版本的环境 再升级到1.43 安装包里面的补丁一定要装。 ,欧姆龙NJ; NXPLC; ST程序案例; 全程序无加密; 公司级框架; 项目源码框架; FB源码; 触摸屏源码; 编程思想分享; 控制器使用经验,欧姆龙NJ NX PLC全ST程序案例分享：公司级框架与编程思想解读

C++ OpenCV高级模板匹配框架源码：多形状ROI创建与并行加速定位计数分类系统,基于C++ OpenCV框架的智能模板匹配系统源码，支持多形状ROI创建与并行加速处理,C++ OpenCV模板匹配框架源码，包括有方向矩形ROI、圆形ROI、环形ROI创建模板，画笔可以对模板区域涂抹实现屏蔽或选取，c++ opencv开发的基于形状多模板多目标的模板匹配源码，可实现定位，计数，分类等等，定位精度可达亚像素级别，运行速度采用并行加速。 开发工具：qt(msvc2015) + opencv4.6，工具自备 ,C++; OpenCV; 模板匹配; 方向矩形ROI; 圆形ROI; 环形ROI; 画笔涂抹; 屏蔽选取; 定位精度; 亚像素级别; 并行加速; Qt(MSVC2015); OpenCV4.6。,基于OpenCV与Qt框架的亚像素级模板匹配框架源码

简化队长chrome类介绍: 队长chrome类本来是简化队长浏览器类和队长标签页类,实现单类的简便使用,尤其是方便新手使用,但是随着越来越多人使用,最近反馈无法满足多个标签页同时操作,比如操作谷歌浏览器插件,插件页面会动态开启和关闭,于是升级了部分命令功能,要是想控制多个标签页,还嫌弃队长浏览器类和队长标签页类组合麻烦,可以尝试使用队长浏览_*子程序命令和队长标签页类组合, 目前3种控制浏览器自动化测试的3种组合方式, 1.队长浏览器类和队长标签页类组合(总有一种方式适合你的), 2.队长浏览器_*子程序命令和队长标签页类组合, 3.队长chome类

【Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架】是一个综合性的自动化测试解决方案，主要用于接口测试。这个框架利用了Python的Pytest库作为测试框架，requests库进行HTTP请求，Allure用于生成详细的测试报告，Excel用于数据驱动，log模块处理日志记录，mail模块发送测试结果邮件，以及配置文件来灵活管理测试环境和参数。下面将详细介绍这些组件在测试中的作用和应用。 1. Pytest：Pytest是Python中最流行的测试框架之一，它提供了一种简洁且可扩展的方式来编写测试用例。Pytest支持参数化、 fixture（测试固定装置）和插件机制，使得测试更加灵活和高效。通过定义`pytest.mark.parametrize`可以实现数据驱动测试，而fixture可以创建测试环境并确保测试前后的资源清理。 2. requests：requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在接口测试中，我们可以通过requests库的`get`、`post`等方法模拟客户端行为，与服务器进行交互，获取响应数据，并进行断言验证。 3. Allure：Allure是一个强大的测试报告工具，它可以为Pytest生成美观、详细的测试报告。Allure报告不仅包含测试结果，还有步骤、日志、附件和元数据等，帮助团队更好地理解和分析测试情况。 4. Excel：在接口自动化测试中，Excel常被用来作为数据源，通过读取Excel文件中的数据驱动测试用例。例如，我们可以使用pandas或openpyxl库读取Excel数据，将其作为请求参数，实现针对不同输入的多场景测试。 5. log：日志模块如Python内置的logging库，用于记录测试过程中的信息。这有助于调试和排查问题，特别是在测试过程中遇到异常时，查看日志可以帮助定位错误发生的原因。 6. mail：测试完成后，通常会通过邮件通知相关人员测试结果。Python的smtplib和email库可以用来发送邮件，包括测试报告和异常信息，确保团队成员能够及时了解到测试状态。 7. 配置文件：配置文件（如.ini或.yml文件）用于存储测试环境相关的参数，如API的基础URL、认证信息、邮件服务器设置等。这样可以方便地切换不同环境，避免硬编码，提高代码的可维护性。 综上，这个测试框架结合了Python的多种工具和库，形成了一套完整的自动化测试流程，从测试编写到执行，再到结果展示和通知，实现了接口测试的全自动化，大大提高了测试效率和质量。

康耐视cognexVisionpro C#二次开发多相机视觉对位框架：实现多相机逻辑运算、运动控制、自动标定及TCP IP通讯,基于康耐视cognexVisionpro用C#二次开发的多相机视觉对位框架 支持1：多相机对位逻辑运算，旋转标定坐标关联运算（可供参考学习）可以协助理解做对位贴合项目思路。 支持2：直接连接运动控制卡，控制UVW平台运动（可供参考学习） 支持3：自动标定程序设定（可供参考学习） 支持4：TCP IP通讯（可供参考学习） 以上功能全部正常使用无封装，可正常运行。 ,多相机对位; 逻辑运算; 旋转标定; 运动控制卡连接; UVW平台控制; 自动标定程序; TCP IP通讯,康耐视多相机视觉对位框架：C#二次开发与高效标定控制实现指南

最近做项目，功能是在用户上传图片成功后显示该图片，在本地测试（WAMP环境）下正常显示，但是部署到服务器上（LNMP）下无法显示。 因为LNMP环境下域名直接指向Laravel框架下的public目录，public为Laravel框架唯一对外公开的文件夹，而我的图片保存在storage/images，无法直接访问。查了官网文档发现可以在Linux下建立文件软链接，但试了以后没成功（可能是我打开的方式不对）。而且这样做在WAMP下又不能显示图片了 最后，还是决定将图片保存在public/images，一方面图片资源本来就不是什么隐私文件，本来就是要对外开放的，另一方面，WAMP和LNMP环境下都

《验证码识别系统Python》，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称